Die Olympischen Winterspiele 2026 bringen eine stärkere Nutzung von Daten und Technologie in den Sport. Im Hintergrund laufen komplexe Analysen, während Athletinnen und Athleten trainieren und antreten. Die Daten helfen, Bewegungsmuster und Leistung zu erkennen und so Trainingspläne und Wettkampfstrategien zu gestalten.
Datenwissenschaft, Computervision und tragbare Technologien (Wearables) sind zentrale Werkzeuge. Sie unterstützen Trainer und Teams und liefern Visualisierungen, die Medien und Zuschauer nutzen, um Leistungen klarer zu sehen. Kommentatoren greifen zunehmend auf diese analytischen Einblicke zurück.
Hassan Rafique, Assistant Professor of Sport Analytics am David B. Falk College of Sport der Syracuse University, untersucht, wie diese Analytik die Leistung und die Sportberichterstattung verändert. Es bleibt offen, wie schnell Teams und Sender jedes Instrument übernehmen und welche Regeln folgen. Beobachter sehen Fragen zu Fairness, Zugang und zur Erklärung von Ergebnissen.
Schwierige Wörter
- analyse — systematische Untersuchung von Daten oder InformationenAnalysen
- analytik — Anwendung von Methoden zur Auswertung von Daten
- datenwissenschaft — Feld, das Daten sammelt und interpretiert
- computervision — Computer erkennen Bilder und Bewegungen automatisch
- wearable — kleines Gerät, das man am Körper trägtWearables
- visualisierung — grafische Darstellung von Daten oder InformationenVisualisierungen
- leistung — Ergebnis oder Fähigkeit einer Person im SportLeistungen
- trainingsplan — Geplanter Ablauf für das Sporttraining einer PersonTrainingspläne
- fairness — gerechter Umgang mit allen Beteiligten
- zugang — Möglichkeit, etwas zu nutzen oder zu erreichen
Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.
Diskussionsfragen
- Glauben Sie, dass Wearables das Training für Sportler deutlich verbessern? Warum oder warum nicht?
- Welche Regeln sollten Ihrer Meinung nach für die Nutzung von Sportdaten durch Teams und Sender gelten?
- Welche Probleme könnten entstehen, wenn nicht alle Teams den gleichen Zugang zu Daten und Technologien haben?
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