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Wie KI das Vertrauen verändert — Level B2 — Scrabble letters spelling love scam on a wooden table

Wie KI das Vertrauen verändertCEFR B2

27. Apr. 2026

Adaptiert nach Nishant Shah, Global Voices CC BY 3.0

Foto von Markus Winkler, Unsplash

Niveau B2 – Obere Mittelstufe
4 Min
189 Wörter

Die Spotlight-Reihe beschreibt, wie KI das zivile Leben in Hongkong beeinflusst. Auf dem Campus einer öffentlichen Universität sorgen jedes Jahr Plakate, E-Mails und Anzeigen für Warnungen vor Betrug. Ein markantes Ereignis war ein Deepfake-Videoanruf, durch den ein Mitarbeiter einen Geschäftsführer imitierte und infolgedessen Millionen überwiesen wurden. Dieser Fall machte deutlich, dass die Gesellschaft nicht vollständig auf generative KI vorbereitet ist.

Die Antwort der Behörden umfasst technische Systeme wie scameter+, die Betrug erkennen oder unterbrechen sollen. Finanzbehörden nennen dies ein neues Terrain, in dem KI verwendet werden muss, um KI zu begegnen. Mit der Verbreitung von Verifikationswerkzeugen verschiebt sich das Vertrauen zunehmend von sozialen Praktiken hin zu technischen Systemen, die Authentizität behaupten.

Die Autorinnen betonen jedoch, dass Verifikation allein nicht reicht. Öffentliche Anhörungen, etwa nach einem Wohnhausbrand in Tai Po, zeigen: Ziviles Vertrauen verlangt Transparenz, Möglichkeiten, Entscheidungen anzufechten, und klar geregelte Verantwortung. Im Digital Narratives Studio wird deshalb relationale Infrastrukturgestaltung praktiziert: kleine, informelle Treffen, gemeinsame Prüfung von Urteilen und Sprache, die KI veränderbar und verantwortbar macht. Diese Bottom-up-Arbeit ist langsam, zielt aber darauf ab, Öffentlichkeit wieder gemeinsam Bedeutung stiften zu lassen statt nur zu verifizieren.

Schwierige Wörter

  • generativvon einem System automatisch erzeugt oder erstellt
    generative
  • Deepfake-Videoanrufgefälschter Videoanruf, der eine Person imitiert
  • VerifikationswerkzeugWerkzeug oder System zur Überprüfung von Echtheit
    Verifikationswerkzeugen
  • InfrastrukturgestaltungPlanung und Gestaltung von öffentlichen Systemen
  • Bottom-up-ArbeitArbeit von unten, von Gemeinschaften initiiert
  • verantwortbarso, dass Verantwortung dafür übernommen werden kann
  • AuthentizitätEigenschaft, echt oder wahr zu sein

Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.

Diskussionsfragen

  • Welche Vor- und Nachteile sehen Sie, wenn Vertrauen von sozialen Praktiken zu technischen Systemen verschoben wird?
  • Welche konkreten Maßnahmen könnte eine Universität ergreifen, um die Gemeinschaft vor Deepfake-Betrug zu schützen?
  • Warum ist Bottom-up-Arbeit laut Text wichtig, und welche Schwierigkeiten könnte diese Arbeit haben?

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