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巴西：人工智能生成非自愿裸照问题CEFR B2
2026年4月28日
改编自 Fernanda Canofre, Global Voices • CC BY 3.0
照片： KOBU Agency, Unsplash
等级 B2 – 中高级CEFR B2
5 分钟
250 字
近年来，巴西出现多起利用人工智能生成并传播非自愿性裸体或色情图片的案件，涉及学生之间的照片在学校和在线社区扩散。独立研究机构Internetlab在2026年4月发布的技术说明中记录了这些案例，并分析了相关风险与治理缺口。
说明指出，训练用的数据库可能带有偏见，人工智能工具会在没有同意的情况下复制或放大性别暴力。Internetlab援引的研究显示，性深度伪造在在线深度伪造视频中占绝大多数，且绝大多数目标为女性；有研究报告称2022年至2023年间此类内容增长显著。
公共讨论也在加剧。联邦最高法院在2025年部分推翻了《Marco Civil da Internet》中关于平台责任的条款，推动社会呼吁制定新规。Internetlab注意到旨在将厌女行为定为犯罪的法案增多，但认为仅靠刑事化可能不足以解决结构性问题。随着选举季来临，机构负责人Clarice Tavares警告，像Gemini、ChatGPT和Claude这样的AI工具可能被用于复制性别偏见并实施政治性暴力，且目前尚不清楚新法律或平台规则能多快遏制这些伤害。
- 从设计层面建立保护措施
- 将非自愿性深度伪造定为禁止行为
- 推广数字素养课程
- 明确平台责任与义务
难词
- 非自愿性 — 未经当事人同意发生的情况
- 深度伪造 — 用人工智能合成的假影像或音频性深度伪造, 在线深度伪造视频, 非自愿性深度伪造
- 治理缺口 — 法律或制度无法覆盖的管理空白
- 放大 — 使某种现象变得更严重或更普遍
- 厌女行为 — 针对女性的蔑视或歧视性行为或言论
- 刑事化 — 把某种行为定为犯罪并适用刑法
- 平台责任 — 平台对内容的法律义务与担当
- 数字素养 — 理解并安全使用数字技术的能力数字素养课程
提示：在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语，即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。
讨论问题
- 人工智能生成的非自愿性图片会对学生和学校造成哪些影响？请举例说明。
- 仅靠将厌女行为刑事化能否彻底解决深度伪造的问题？为什么或为什么不？
- 在选举季中，AI 工具被用于政治性暴力的风险有哪些？政府和平台可以采取哪些措施来应对？
