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人工智能与公众信任在香港CEFR B2
2026年4月27日
改编自 Nishant Shah, Global Voices • CC BY 3.0
照片: Markus Winkler, Unsplash
等级 B2 – 中高级CEFR B2
5 分钟
294 字
Global Voices 2026年4月的 Spotlight 系列从多角度观察人工智能如何重塑公民生活。作者在香港一所公立大学任教并居住,目睹每学年初校园与城市被防骗警示覆盖:海报、电子邮件、学生通知、地铁广告和报纸头条。
一例引发广泛关注的事件是:一名员工被伪造的视频通话(deepfake)骗去款项,与“公司财务主管”通话后转出了数百万。官员据此警示,人工智能已到来但社会准备不足。生成式人工智能使“看起来可信”的内容变得廉价且普遍,数字空间充斥既不明显是假也难以证实为真的信息,带来认知疲劳和无力感。
香港的应对既有技术手段,也有社会实践。技术上出现了用于识别或中断诈骗的系统,例如 scameter+,金融当局把这视为用AI对抗AI的新战场。人工智能也进入了公共界面,例如:
- 咨询系统与自助服务终端
- 政务申请流程与翻译工具
- 支付网关、自动化助手和城市管理工作流
但效率不能自动带来公民性。大埔住宅火灾的公开听证显示,公民信任需要人们理解决策如何形成、如何质疑错误以及如何分担责任。Digital Narratives Studio 将关注点从“人工智能如何改进服务”转为“这些服务应支持何种公民关系”,通过小型非正式聚会让人们分享遭遇、比较经验、共同检验判断,并配以使人工智能可问责且可变更的语言与做法。这样的自下而上工作进展缓慢且难以规模化,但目标是重建关系条件,让公众能够共同建构意义,而不仅仅是核实何为真实。
难词
- 重塑 — 把事物的结构或功能重新改造重塑公民生活
- 防骗警示 — 提醒人们小心诈骗的公告或标语
- 伪造 — 用假手段制造看起来真实的东西
- 生成式人工智能 — 能自动产生文本或图像的人工智能
- 认知疲劳 — 因信息过多导致思考和判断变困难
- 可问责 — 能被追究责任并要求解释和负责
- 自下而上 — 从基层或普通人开始推动的做法
提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。
讨论问题
- 你认为在提高政府服务效率和培养公民信任之间,应该如何平衡?请举例说明理由。
- 文章提到自下而上的做法难以规模化。你觉得有哪些方法可以扩大这类公民参与?
- 面对生成式人工智能带来的信息问题,教育和媒体可以采取哪些实际做法来帮助公众?