Generative AI và thay đổi chiến dịch thông tin saiCEFR A2
14 thg 11, 2025
Phỏng theo Metamorphosis Foundation, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: Hartono Creative Studio, Unsplash
Một cuộc phỏng vấn ngày 12 tháng 11 năm 2025 trên Antidisinfo.net, được chia sẻ với Global Voices và Metamorphosis Foundation, bàn về tác động của trí tuệ nhân tạo sinh tạo tới thông tin sai. Laura Jasper từ The Hague Centre for Strategic Studies (HCSS) nói generative AI làm thông tin sai lan nhanh, phát tán rộng và dễ cá nhân hóa.
Bà Jasper nói việc truy ra nguồn gốc trở nên khó chắc chắn vì đối thủ dùng bên trung gian, lá cờ giả và công cụ thương mại. Nhà phân tích nên ghi mức độ tin cậy và công bố bằng chứng. Đo thành công cần thấy thay đổi hành vi cụ thể, ví dụ giảm đi bầu hoặc tăng biểu tình, và cần cơ sở so sánh rõ ràng.
Từ khó
- thông tin — Dữ liệu hay kiến thức được chia sẻ.
- ảnh hưởng — Sự tác động đến điều gì đó.ảnh hưởng lớn
- phát tán — Gửi hoặc lan rộng thông tin.
- nền tảng — Cơ sở hoặc môi trường để làm việc.
- xác định — Tìm ra hay nhận diện điều gì.
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ gì về sự ảnh hưởng của thông tin sai lệch?
- Tại sao lại cần chú ý đến hành vi của mọi người?
- Làm thế nào để giảm thiểu thông tin sai lệch trong xã hội?
Bài viết liên quan
AI và thay đổi sử dụng đất ở Brazil
Nghiên cứu ở Brazil cho thấy trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và công cụ số làm thay đổi cách sử dụng đất. Mô hình nông nghiệp số hóa đẩy người dân đi, làm giảm đa dạng nông nghiệp và thay thế kiến thức truyền thống; các tác giả kêu gọi minh bạch và quản trị tốt hơn.
Thiết bị đeo có AI cho người tiểu đường: lợi ích và hạn chế
Một meta-review của University at Buffalo, công bố trên NPJ Digital Medicine, đánh giá thiết bị đeo kết hợp AI cho tiểu đường type 2 và tiền tiểu đường. Nghiên cứu nêu lợi ích về dự đoán đường huyết và cá nhân hóa, nhưng cũng chỉ ra nhiều hạn chế nghiên cứu và thực tiễn.
