Generative AI và thay đổi chiến dịch thông tin saiCEFR A2
14 thg 11, 2025
Phỏng theo Metamorphosis Foundation, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: Hartono Creative Studio, Unsplash
Một cuộc phỏng vấn ngày 12 tháng 11 năm 2025 trên Antidisinfo.net, được chia sẻ với Global Voices và Metamorphosis Foundation, bàn về tác động của trí tuệ nhân tạo sinh tạo tới thông tin sai. Laura Jasper từ The Hague Centre for Strategic Studies (HCSS) nói generative AI làm thông tin sai lan nhanh, phát tán rộng và dễ cá nhân hóa.
Bà Jasper nói việc truy ra nguồn gốc trở nên khó chắc chắn vì đối thủ dùng bên trung gian, lá cờ giả và công cụ thương mại. Nhà phân tích nên ghi mức độ tin cậy và công bố bằng chứng. Đo thành công cần thấy thay đổi hành vi cụ thể, ví dụ giảm đi bầu hoặc tăng biểu tình, và cần cơ sở so sánh rõ ràng.
Từ khó
- thông tin — Dữ liệu hay kiến thức được chia sẻ.
- ảnh hưởng — Sự tác động đến điều gì đó.ảnh hưởng lớn
- phát tán — Gửi hoặc lan rộng thông tin.
- nền tảng — Cơ sở hoặc môi trường để làm việc.
- xác định — Tìm ra hay nhận diện điều gì.
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ gì về sự ảnh hưởng của thông tin sai lệch?
- Tại sao lại cần chú ý đến hành vi của mọi người?
- Làm thế nào để giảm thiểu thông tin sai lệch trong xã hội?
Bài viết liên quan
Siêu âm mới giúp phân biệt nang và khối vú
Các nhà nghiên cứu phát triển phương pháp xử lý tín hiệu siêu âm dựa trên tương quan, giúp phân biệt dịch và khối rắn trong vú. Thử nghiệm ban đầu với bệnh nhân thật cho thấy chẩn đoán chính xác hơn và có thể giảm sinh thiết không cần thiết.
