Kazakhstan và Trung Quốc hợp tác xây hai nhà máy hạt nhânCEFR B1
12 thg 12, 2025
Phỏng theo Brian Hioe, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: Vilmantas Bekesius, Unsplash
Chính phủ Kazakhstan đã công bố đồng ý với Trung Quốc để xây nhà máy điện hạt nhân thứ hai và thứ ba, dùng lò phản ứng HPR-1000 và phát điện 2.4 GW mỗi nhà máy. Quyết định nhằm giảm thâm hụt năng lượng và giảm phụ thuộc vào than, nguồn đã tạo ra phần lớn điện của nước này trong năm 2024.
Quyết định này đến sau một hợp đồng riêng với Rosatom của Nga để xây nhà máy đầu tiên tại Ulken bên bờ hồ Balkhash; dự án đó dự kiến có chi phí khoảng USD 15 billion và phát điện vào năm 2035. Ngày 14 tháng 6 Rosatom được công bố là bên thắng thầu, và ngày 31 tháng 7 Phó Thủ tướng nói CNNC của Trung Quốc sẽ xây cả nhà máy thứ ba. Địa điểm cho hai nhà máy mới chưa được công bố.
Nhu cầu điện đang vượt công suất: trong các tháng cao điểm năm 2024, nhu cầu là 17.2 GW nhưng công suất tối đa chỉ 16.6 GW. Thiếu hụt được dự báo tăng vào năm 2030. Đồng thời, lo ngại về ô nhiễm và sức khỏe công cộng còn cao vì lịch sử thử nghiệm hạt nhân ở nước này.
Từ khó
- lò phản ứng — thiết bị để kiểm soát phản ứng hạt nhân
- thâm hụt — số lượng không đủ so với nhu cầu
- phụ thuộc — dựa vào một nguồn hoặc bên khác
- phát điện — sản xuất và truyền năng lượng điện
- công suất — khả năng sản xuất hoặc truyền năng lượng
- ô nhiễm — sự có mặt chất gây hại trong môi trường
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có nghĩ xây thêm nhà máy hạt nhân là cách tốt để giảm phụ thuộc vào than? Tại sao?
- Có lo ngại về ô nhiễm và sức khỏe vì lịch sử thử nghiệm hạt nhân. Bạn đề xuất biện pháp nào để giảm lo ngại của người dân?
- Việc thiếu hụt năng lượng được dự báo tăng đến 2030. Bạn nghĩ điều gì nên được ưu tiên để giải quyết vấn đề này?
Bài viết liên quan
Giám sát không khí thời gian thực bằng AI và cảm biến ở Nam Phi
Các nhà khoa học ở Nam Phi dùng phương pháp từ vật lý hạt để theo dõi chất lượng không khí thời gian thực. Hệ thống AI_r kết hợp cảm biến IoT chi phí thấp và trí tuệ nhân tạo, đang thử nghiệm ở Soweto và mở rộng tới Sedibeng.