Hoạt động như cầm cốc hay viết dựa vào cảm giác vô thức về vị trí và lực của các ngón tay. Người dùng bàn tay giả thường mất cảm giác này và phải điều khiển từng ngón bằng ý thức, khiến thao tác đơn giản trở nên chậm và mệt mỏi.
Nhóm nghiên cứu tại University of Utah dùng trí tuệ nhân tạo để làm bàn tay giả hoạt động giống tay tự nhiên hơn. Họ trang bị các đầu ngón tùy chỉnh với cảm biến áp lực và cảm biến khoảng cách quang học, rồi huấn luyện một mạng nơ-ron trên dữ liệu khoảng cách để mỗi ngón di chuyển tới vị trí phù hợp và tạo nắm ổn định. Các cảm biến nhạy tới mức có thể phát hiện một quả bông rơi nhẹ lên ngón.
Nhóm còn phát triển phương pháp điều khiển chia sẻ, cân bằng đầu vào từ người và AI để tránh tranh quyền điều khiển. Nghiên cứu do Jacob A. George và Marshall Trout dẫn đầu, công bố trên Nature Communications. Hệ thống được thử nghiệm với bốn người bị cắt cụt tay ở phần giữa khuỷu tay và cổ tay; họ cải thiện độ chính xác và có thể thực hiện các nhiệm vụ tinh vi hơn.
Từ khó
- vô thức — nhận biết không cần suy nghĩ, tự nhiên
- cảm biến — thiết bị phát hiện thay đổi môi trường
- mạng nơ-ron — một mô hình máy tính học từ dữ liệu
- huấn luyện — dạy mô hình máy tính dùng dữ liệu
- điều khiển — chỉ huy hoặc kiểm soát hành động thiết bị
- cắt cụt — mất một phần cơ thể do phẫu thuật
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có nghĩ cân bằng điều khiển giữa người và AI là quan trọng không? Tại sao?
- Nếu bạn hoặc người thân cần bàn tay giả, điều gì là bạn quan tâm nhất khi sử dụng?
- Bạn dự đoán công nghệ này sẽ thay đổi hoạt động hàng ngày của người bị cắt cụt tay như thế nào?
Bài viết liên quan
Aguada Fénix: tượng đài lớn thay đổi hiểu biết về nghi lễ Maya
Một tượng đài khổng lồ ở Aguada Fénix, Tabasco (đông nam Mexico), có niên đại khoảng 1,000 BCE, được phát hiện bằng lidar và khai quật cho thấy công dụng nghi lễ như một cosmogram. Các phát hiện cho thấy tổ chức lãnh đạo hợp tác chứ không phải một vua duy nhất.
AI và ảnh công dân phát hiện muỗi Anopheles stephensi ở Madagascar
Các nhà nghiên cứu dùng AI và ảnh do người dân gửi để xác định Anopheles stephensi, được cho là phát hiện đầu tiên ở Madagascar. Ảnh chụp năm 2020 qua ứng dụng GLOBE Observer và kết quả được công bố trên tạp chí Insects.
