Yapay zeka araçları hızla büyüyor. Nisan ayında OpenAI'nin ChatGPT'si haftalık bir milyar aktif kullanıcıya ulaştı. Aynı zamanda gazeteciler ve araştırmacılar, önyargılı yapay zekanın bazı insanlara zarar verdiğini belgeledi.
Teksas Üniversitesi Austin'den bir araştırma, önyargının önemli bir kaynağının gerçek dünyayı doğru modelleyememek olduğunu ortaya koyuyor. Araştırmacılar problemli algoritmaları inceleyip benzer algoritmalarla karşılaştırdı. Çalışma üç ana faktörü vurguluyor: yerleşik gerçeklik eksikliği, gerçek dünyanın basitleştirilmesi ve paydaşların sürece dahil edilmemesi.
Araştırma, sadece doğruluğu artırmanın yetmeyeceğini söylüyor; geliştiricilerin daha açık ve çeşitli girdileri dikkate alması gerektiğini belirtiyor.
Zor kelimeler
- önyargılı — Bazı insanlara haksız zarar veren tutum
- algoritma — Bir problemi çözmek için adım adım yöntemalgoritmaları, algoritmalarla
- modellemek — Gerçek bir şeyi bilgisayarda benzetmekmodelleyememek
- yerleşik — Zaten var olan ve sistemin parçası olan
- paydaş — Bir projede çıkarı veya rolü olan kişipaydaşların
- girdi — Sisteme veya modele verilen bilgi veya verigirdileri
- doğruluk — Bir bilginin veya sonucun gerçek olması durumudoğruluğu
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence neden bazı algoritmalar gerçek dünyayı doğru modelleyemiyor?
- Bir yapay zeka projesinde hangi paydaşların dahil edilmesi gerektiğini düşünüyorsun?
İlgili makaleler
Kurak ötegezegenler yaşam için uygun mu?
Yeni bir araştırma, Güneş Sistemi dışındaki çöl benzeri gezegenlerin yaşam için pek uygun olmadığını öne sürüyor. Dünya büyüklüğündeki gezegenlerin yüzeyde suyu koruyabilmesi için okyanus suyunun %20 ila %50'si kadar su gerekebileceği bulundu.
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.