Demansların doğru tanısı zor olabilir çünkü bazı hastalıklar benzer görünür. Washington University önderliğindeki bir ekip, yapay zekâ destekli bir kan testi geliştirdi. Test, beyni etkileyen patolojileri yansıtan kandaki 15 proteini ölçen bir panel kullanıyor.
Sınıflandırıcı dört yaygın demans nedeni ve normal yaşlanmayı yüksek doğrulukla ayırabiliyor ve aynı anda birden fazla süreç tespit edebiliyor. Testin çıktıları beyin incelemeleri ve klinik bulgularla uyuştu. Ancak test henüz klinikte kullanılmıyor ve daha fazla doğrulamaya ihtiyaç var.
Zor kelimeler
- demans — beynin düşünme ve hafızayı etkileyen hastalıkDemansların
- patoloji — hastalık nedeniyle oluşan doku veya değişiklikpatolojileri
- yapay zeka — bilgisayarların insan gibi düşünmesini sağlayan teknolojiyapay zekâ destekli
- panel — birkaç öğeyi aynı anda ölçen test grubu
- sınıflandırıcı — verilere göre nesneleri veya durumları ayıran sistem
- doğrulama — bir şeyin doğru olduğunu kanıtlamak için yapılan kontroldoğrulamaya
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu testin klinikte kullanılmasını ister miydiniz? Neden?
- Yapay zekâ destekli tıbbi testler size güvenilir geliyor mu? Kısa yazın.
- Sizin veya tanıdığınız birinin sağlık testi deneyimi oldu mu? Kısaca anlatın.
İlgili makaleler
Yapay zekâ ile meme kanserinde nüks riskinin tahmini
Yeni bir yapay zekâ testi, patoloji slaytları ve rutin klinik verileri kullanarak meme kanserinin nüks riskini tahmin ediyor. Araştırmacılar testin daha hızlı ve daha ucuz olabileceğini, ancak randomize klinik çalışmalarda değerlendirilmesi gerektiğini söylüyor.
NeuroBridge: otistik iletişimi anlamaya yarayan yapay zekâ aracı
Tufts Üniversitesi araştırmacıları NeuroBridge adlı bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Araç, nörotipik kişilere otistik insanların iletişim tercihlerini göstermeyi ve daha açık, doğrudan konuşmayı öğrenmelerini sağlamayı amaçlıyor.
Kan Vizkozitesini Gerçek Zamanlı İzleyen Yeni Cihaz
Missouri Üniversitesi araştırmacıları, kanın vizkozitesini invaziv olmayan ve gerçek zamanlı ölçebilen bir teknoloji geliştirdi. Cihaz ultrason dalgaları ve yazılım kullanıyor; potansiyel olarak taşınabilir ve giyilebilir uygulamalar hedefleniyor.
