University at Buffalo'daki araştırmacılar NPJ Digital Medicine'de yayımlanan bir meta-derleme yaptı. Çalışmada yaklaşık 5.000 hakemli makale tarandı ve yapay zekâ ile giyilebilir teknolojinin diyabet yönetimindeki rolünü inceleyen 60 çalışma seçildi.
Derleme, sürekli glukoz izleyicileri (CGM) gibi cihazların sık glukoz ölçümü sağladığını ve yapay zekânın bu verilerle 1-2 saat öncesini tahmin edebildiğini belirtti. Bu tahminler kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir ve glukoz kontrolünü iyileştirebilir. Ancak araştırmalar düzensizdi, küçük örneklem büyüklükleri ve farklı cihaz tipleri çalışmaları sınırladı. Ayrıca modellerin çoğu anlaşılması zor "kara kutu" gibiydi. Yazarlar daha büyük çalışmalar, daha iyi doğrulama ve şeffaf modellere ihtiyaç olduğunu söylüyor.
Zor kelimeler
- meta-derleme — birçok çalışmanın sonuçlarını bir araya getiren inceleme
- hakemli — uzmanların okuyup onayladığı bilimsel yayın
- giyilebilir — vücuda takılarak kullanılabilen elektronik cihaz
- glukoz — kanda bulunan ve enerji veren şeker türü
- tahmin etmek — gelecekteki durumu önceden söylemeye çalışmaktahmin edebildiğini
- kişiselleştirilmiş — her kişiye özel olarak hazırlanmış veya uyarlanmış
- şeffaf — kolayca anlaşılabilen ve içeriği gösterilen
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Giyilebilir bir cihaz kullanmak ister misiniz? Neden?
- Yapay zekânın 1-2 saat öncesini tahmin etmesi size nasıl yardımcı olur?
- Araştırmaların küçük örneklemli olması neden bir problem olabilir?
İlgili makaleler
Tüberküloz Tespiti İçin Dört Yeni Yapay Zeka Aracı
Araştırmacılar, 18-21 Kasım Kopenhag’daki Union Dünya Akciğer Sağlığı Konferansı’nda tüberküloz tanı ve izlemine yönelik dört AI yaklaşımını sundu. Yenilikler nefes, öksürük, kırılganlık haritalama ve çocuk röntgeni araçlarını içeriyor.
Kemoterapi Sırasında Düzenli Egzersizin Beyin Sisine Etkisi
Yeni bir faz 3 çalışma, kemoterapi alan hastalarda yapılandırılmış bir egzersiz programının beyin sisi ve günlük yürüyüş miktarı üzerinde olumlu etkileri olduğunu buldu. Araştırma ABD'deki 20 klinikte neredeyse 700 hastayı içeriyordu.