Tufts Üniversitesi araştırmacıları NeuroBridge adlı bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Araç, nörotipik kişilerin otistik insanların iletişim biçimlerini daha iyi anlamasına yardımcı oluyor. Otistik kişiler beden dili veya ses tonuna daha az güvenebilir ve bazen mecazı kelime anlamıyla anlayabilir.
NeuroBridge, kullanıcıların iletişim tarzını ayarlamayı öğretmeyi hedefliyor; otistik kişileri değiştirmeyi amaçlamıyor. Sistem konuşma senaryoları oluşturuyor ve aynı anlama gelen ama farklı üsluplar gösteren üç seçenek sunuyor. Araç açık, kısa ve düzenli konuşmayı teşvik ediyor ve testlerde olumlu geri bildirim aldı.
Zor kelimeler
- araştırmacı — Bilimsel çalışma yapan kişi veya gruparaştırmacıları
- yapay zekâ — Bilgisayarların insan benzeri akıl yürütmesi
- nörotipik — Sinir gelişimi yaygın olan kişi
- otistik — Otizm tanısı olan veya otizm özellikli kişi
- mecaz — Söylenenin gerçek dışında, benzetmeli anlamımecazı
- üslup — Konuşma veya yazıda kullanılan ifade tarzıüsluplar
- geri bildirim — Yapılan şey hakkında verilen bilgi veya yorum
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sen açık, kısa ve düzenli konuşmayı tercih eder misin? Neden?
- Birisiyle iletişim tarzını değiştirmek yerine onların tarzını anlamaya çalışmak sana nasıl geliyor?
- Mecazlı bir cümleyi düz anlamıyla anlamak bazen ne tür sorunlara yol açabilir? Kısa bir örnek ver.
İlgili makaleler
Bamenda'da Uzun Elektrik Kesintileri ve Güneş Enerjisi Çözümleri
Bamenda’nın Mile Four mahallesinde uzun süredir öngörülemeyen elektrik kesintileri yaşanıyor. Resmi yetkililer üretimde azalma ve teknik sorunlar olduğunu söylüyor; halk topluluk trafosu aldı ve birçok hane güneş sistemi kurdu.
Manyetik Rezonansta (MRI) Yeni Fiziksel Model
Rice Üniversitesi ve Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı araştırmacıları, moleküler hareketleri MRI sinyalleriyle ilişkilendiren fizik tabanlı bir model geliştirdi. Çalışma The Journal of Chemical Physics dergisinde yayımlandı ve kod açık kaynak verildi.
Yapay Zekâ ile ölüm nedeni verileri iyileştiriliyor
Gates Vakfı destekli CODA projesi, düşük gelirli ülkelerde ölüm nedenlerini daha doğru tespit etmek için bir yapay zekâ aracı geliştiriyor. Sistem hem toplumda hem de sağlık tesislerinde kullanılmak üzere tasarlandı ve Eylül ayında sınırlı denemeler planlanıyor.
