Tufts Üniversitesi araştırmacıları, nörotipik kişilerin otistik kişilerle iletişimini geliştirmek için NeuroBridge adlı bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Araştırma ekibi, otistik kişilerin sözsüz ipuçlarına daha az dayanabildiğini, mecaz ve ironiyi daha çok kelime anlamıyla yorumlayabildiğini ve doğrudan dili tercih edebildiğini belirtiyor. Nörotipik kişiler ise bazen bu net ifadeleri kaba bulabiliyor.
NeuroBridge büyük dil modelleri kullanarak kullanıcı bilgisine dayalı konuşma senaryoları oluşturuyor ve konuşma sırasında üç yanıt seçeneği sunuyor. Bu seçenekler anlam olarak benzer ama üslup, açıklık ve ifadelendirme açısından farklılaşıyor. Araç, kullanıcıları açık, kısa ve düzenli konuşma gibi Grice ilkelerine yönlendiriyor.
Projeye liderlik eden araştırmacılar aracın anlık çeviri olmadığını vurguluyor; amaç nörotipik kişilerin otistik iletişim tercihini deneyimleyip öğrenmesi. Ekip, tasarım ve doğruluk için otistik gönüllülerden geribildirim aldı ve gelecekte kampüsteki nöroçeşitlilik gösteren öğrencilere destek sağlamayı planlıyor.
Zor kelimeler
- nörotipik — sinir gelişimi ortalama veya beklenen kişilernörotipik kişilerin, Nörotipik kişiler
- sözsüz ipucu — konuşma sırasında sözcükler dışında verilen işaretlersözsüz ipuçlarına
- mecaz — sözcüklerin gerçek anlamı dışında kullanılması
- ironi — söylenenin tam tersinin kastedilmesi durumuironiyi
- büyük dil modeli — çok büyük verilerle dil üreten yapay zekabüyük dil modelleri
- ifadelendirme — bir düşünceyi kelimelerle anlatma şekli
- geribildirim — yapılan iş veya davranış hakkında verilen yorum
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Böyle bir araç kampüste hangi durumlarda yardımcı olabilir? Kısa bir örnek verin.
- Açık, kısa ve düzenli konuşma sizce hangi iletişim sorunlarını azaltır? Neden?
- Birinin iletişim tarzını öğrenmek için en iyi yol sizce nedir? Kısa açıklayın.
İlgili makaleler
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.
Üç kuruluş yapay zeka ve insan sesi için işbirliği
Üç insan hakları ve marjinalleşmiş seslere odaklanan kuruluşun editörleri, yapay zekanın artan kullanımına nasıl yanıt verileceği konusunda ortak bir çalışma başlattı. Seri insan-insan bilgi paylaşımını yeniden öne çıkarıyor ve Nisan boyunca yayımlanacak.