Araştırma grupları ve sivil toplum kuruluşları Latin Amerika'da yapay zekayı, cinsel ve üreme sağlığı bilgisine erişimi genişletmek için kullanıyor. Projeler özellikle gençler, Yerli topluluklar ve trans bireyler gibi geleneksel hizmetlere ulaşmakta zorlanan gruplara yöneliyor.
Peru'da doğum uzmanı Ana Miluzka Baca Gamarra liderliğindeki TeleNanu, Keçua dilinde ergenlerle iletişim kuran bir sohbet botu. Platform, güven oluşturmak, ihtiyaçları belirlemek, anlaşılırlığı kontrol etmek ve iletişimi açık tutmak için üretken yapay zeka ile beş aşamalı bir danışmanlık modelini birleştiriyor. Ebe ve hemşireler sistemi Dünya Sağlık Örgütü ve Peru Sağlık Bakanlığı yönergeleri, hakemli literatür ve mesleki bilgiye dayanarak eğitti; platform son bir yılda 88.000'den fazla sorgu aldı.
Perulu sivil toplum kuruluşu APROPO, NOA adlı üretken yapay zeka platformunu WhatsApp, web ve sosyal medyada kullanıma sunduğunu söylüyor ve sistemi doğru yerel ile uluslararası verilerle eğittiklerini belirtiyor. Bu çalışmalar, Peru'daki yeni HIV vakaları ve genç annelik oranlarındaki artışla aynı döneme denk geliyor; APROPO 2026'ya kadar 100.000 ergene ulaşmayı hedefliyor.
Ayrıca araştırmacılar yapay zekanın trans kişiler için yaratabileceği zararları dikkatle inceliyor. Virginia Silveira ve diğerleri, önyargılı modellerin trans bedenlerini görünmez kılma ve ayrımcılığı tekrarlama riski taşıdığını uyarıyor. Arjantin sayımı ve raporlar ayrımcılık ile düşük yaşam beklentisini göstermiş; CIECTI ise büyük dil modellerinde damgalayıcı yanıtlar ve klinik hatalar tespit etti. Ekip, bu tür zararları değerlendirecek bir araç geliştirdi ve önyargıyı azaltmak için veri eklemeyi planlıyor.
Uzmanlar daha iyi veri, düzenleme, kamu-özel koordinasyonu ve topluluk katılımının gerekliliğini vurguluyor. CLIAS 2023–2024 arasında 15 yapay zeka projesini destekledi ve yüksek kaliteli sağlık veri kümeleri için bir rehber üretti. Araştırmacılar, araçlar temsil edici bilgilerle eğitildiği ve zamanında insan denetimiyle kullanıldığı takdirde yapay zekanın cinsel ve üreme sağlığını destekleyebileceğini söylüyor.
Zor kelimeler
- üretken — yeni içerik veya metin oluşturan yapay zeka çeşidiüretken yapay zeka
- danışmanlık — kişilere bilgi ve rehberlik sağlama işidanışmanlık modeli
- önyargılı — belirli gruplara karşı adil olmayan tutum
- damgalayıcı — bir kişiyi veya grupla ilgili olumsuz etiketleyen ifade
- topluluk katılımı — halkın veya toplumun karar süreçlerine dahil olmasıtopluluk katılımının
- veri kümesi — araştırma veya analiz için toplanmış veri grubuveri kümeleri
- düzenleme — bir alanı denetleyen veya kurallar koyan işlem
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu tür yapay zeka projelerinin gençler ve Yerli topluluklar için en büyük yararı ne olabilir? Bir örnek verin.
- Trans bireylere zarar verme risklerini azaltmak için araştırmacıların hangi önlemleri alması gerektiğini düşünüyorsunuz?
- Veri kalitesi, düzenleme ve kamu-özel koordinasyonunun neden önemli olduğunu kendi sözlerinizle açıklayın.
İlgili makaleler
Malavi Gölü'nde yeni balık tütsüleme fırınları
Malavi Gölü kıyısındaki balık işleyicileri için 2024'te başlatılan proje, daha az odun kullanan ve dumanı kontrol eden modern tütsüleme fırınları geliştirdi. Fırınlar kaliteyi artırmayı, kayıpları azaltmayı ve işleyicilere eğitim vermeyi amaçlıyor.
