Endonezya'da kadınlara yönelik dijital şiddet artıyorCEFR A2
15 Kas 2025
Uyarlanmıştır: Irma Garnesia, Global Voices • CC BY 3.0
Fotoğraf: Alexa Serafin, Unsplash
Son beş yılda Endonezya'da kadın gazeteciler, aktivistler ve insan hakları çalışanları çevrimiçi saldırı ve tacize maruz kaldıklarını bildiriyor. Saldırılar doxing, çevrimiçi gözetim, fotoğraf manipülasyonu, hesap kırma ve DDoS gibi biçimler içeriyor. Bunga, Kania, Pipit ve Nala gibi isimler hedef alındı; çevrim içi yayın Magdalene büyük bir DDoS saldırısı yaşadı.
2021'de PR2Media'nin anketine göre 1,256 kadın gazeteciden yüzde 85.7'si bir tür şiddet yaşadı ve yüzde 70.1'i hem çevrimiçi hem çevrimdışı maruz kaldı. Mağdurlar kurumların ve platformların korumasının yetersiz olduğunu söylüyor. AJI ve LBH Pers gibi gruplarla koordinasyon olsa da çoğu müdahale reaktif kalıyor. SAVEnet ve KONTRAS gibi örgütler de dijital tacizle karşılaşıyor.
Zor kelimeler
- gazeteci — Haberleri yazan veya yayımlayan kişi.gazeteciler
- saldırı — Birine veya bir şeye yapılan zarar verme eylemi.saldırılar
- kadın — Cinsiyet olarak dişi olan kişi.kadınların
- politik — Siyasal veya yönetimle ilgili olan.
- şiddet — Birine zarar verme veya zarar verme durumu.şiddetin
- baskı — Birine zorla veya tehdit ile etki yapma durumu.baskılar
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Kadın gazetecilerin dijital saldırılara karşı nasıl korunması gerekir?
- Bu tür baskıların kadınların hayatını nasıl etkilediğini düşünüyorsunuz?
- Kadınların güvenliği için toplum ne yapabilir?
İlgili makaleler
BM raporu: Yardımcı teknolojiye erişim yetersiz
WHO ve UNICEF tarafından yayımlanan BM raporu, yaklaşık bir milyar engelli çocuğun, yetişkinin ve yaşlının ihtiyaç duyduğu yardımcı teknolojiye erişemediğini söylüyor. Rapor ihtiyaçları, erişim engellerini ve önerileri kişisel örneklerle gösteriyor.
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.