Gürültülü ortamlarda bir konuşmayı sürdürmek zor olabilir. Bu sorunu çözmek için araştırmacılar, konuşma partnerlerinin seslerini ayırmaya çalışan bir kulaklık prototipi geliştirdi. Sistem konuşmanın ritmini bulmak için yapay zekâdan yararlanıyor.
Prototipte iki model var: biri konuşmada sıra almayı (sıra alma) takip ederek kimin ne zaman konuştuğunu belirliyor, diğeri ise konuşma desenine uymayan sesleri ve arka plan gürültüsünü bastırıyor. Sistemin bir konuşmacıyı tanıması için yalnızca 2 ila 4 saniye ses örneği yeterli oluyor ve sıradan donanımda çalışabiliyor.
Çalışma Suzhou'da düzenlenen bir konferansta sunuldu ve temel kod açık kaynak olarak paylaşıldı. Araştırmacılar, bu yaklaşımın gürültü ortamlarında anlama düzeyini artırdığını bildirdi.
Zor kelimeler
- gürültülü — Çok ses olan, sessiz olmayan ortam
- prototip — Yeni bir cihazın ilk örneğiprototipi
- yapay zekâ — Bilgisayarların insan gibi düşünme yeteneğiyapay zekâdan
- sıra alma — Konuşmada kişiler arasındaki konuşma sırasını izlemesıra almayı
- bastırmak — İstenmeyen sesleri azaltmak veya kapatmakbastırıyor
- açık kaynak — Herkesin kodu görebildiği ve kullanabildiği yazılımaçık kaynak olarak
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Siz gürültülü bir yerde konuşurken zorlanıyor musunuz? Neden?
- Böyle bir kulaklık kullanmak ister miydiniz? Kısa cevap verin.
- Bir konuşmacıyı tanımak için 2–4 saniye ses örneği yeterli olması hakkında ne düşünüyorsunuz?
İlgili makaleler
Manyetik Rezonansta (MRI) Yeni Fiziksel Model
Rice Üniversitesi ve Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı araştırmacıları, moleküler hareketleri MRI sinyalleriyle ilişkilendiren fizik tabanlı bir model geliştirdi. Çalışma The Journal of Chemical Physics dergisinde yayımlandı ve kod açık kaynak verildi.
Missouri'de CanvasDx ile otizm tanısında hız denemesi
Missouri'de otizm değerlendirmelerinde uzun bekleme süreleri sorunu var. Araştırmacılar FDA onaylı CanvasDx cihazını ECHO Autism ile birlikte test etti; cihaz bazı vakalarda belirleyici sonuç verdi ve yerel bakım erken tanı sağladı.
Yeni küresel gözlemevi dengue eğilimlerini izliyor
Global Dengue Observatory adındaki platform, 88 ülkede dengue eğilimlerini aylık izliyor. Araç LSHTM ve WHO verilerini kullanıyor ve raporlardaki gecikmeleri düzeltme çabalarıyla özellikle Latin Amerika için daha doğru vaka tahmini sunuyor.