Gürültülü ortamlarda bir konuşmayı sürdürmek zor olabilir. Bu sorunu çözmek için araştırmacılar, konuşma partnerlerinin seslerini ayırmaya çalışan bir kulaklık prototipi geliştirdi. Sistem konuşmanın ritmini bulmak için yapay zekâdan yararlanıyor.
Prototipte iki model var: biri konuşmada sıra almayı (sıra alma) takip ederek kimin ne zaman konuştuğunu belirliyor, diğeri ise konuşma desenine uymayan sesleri ve arka plan gürültüsünü bastırıyor. Sistemin bir konuşmacıyı tanıması için yalnızca 2 ila 4 saniye ses örneği yeterli oluyor ve sıradan donanımda çalışabiliyor.
Çalışma Suzhou'da düzenlenen bir konferansta sunuldu ve temel kod açık kaynak olarak paylaşıldı. Araştırmacılar, bu yaklaşımın gürültü ortamlarında anlama düzeyini artırdığını bildirdi.
Zor kelimeler
- gürültülü — Çok ses olan, sessiz olmayan ortam
- prototip — Yeni bir cihazın ilk örneğiprototipi
- yapay zekâ — Bilgisayarların insan gibi düşünme yeteneğiyapay zekâdan
- sıra alma — Konuşmada kişiler arasındaki konuşma sırasını izlemesıra almayı
- bastırmak — İstenmeyen sesleri azaltmak veya kapatmakbastırıyor
- açık kaynak — Herkesin kodu görebildiği ve kullanabildiği yazılımaçık kaynak olarak
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Siz gürültülü bir yerde konuşurken zorlanıyor musunuz? Neden?
- Böyle bir kulaklık kullanmak ister miydiniz? Kısa cevap verin.
- Bir konuşmacıyı tanımak için 2–4 saniye ses örneği yeterli olması hakkında ne düşünüyorsunuz?
İlgili makaleler
Suya Batmayan Alüminyum Tüpler
Rochester Üniversitesi'nden araştırmacılar, iç yüzeyi işlem görmüş alüminyum tüpler geliştirdi ve sonuçlarını Advanced Functional Materials dergisinde yayımladı. Tüpler içlerinde hava tutarak batmıyor; gemi tasarımı ve yüzen platformlar gibi uygulamalarda kullanılabilir.
Bangladeş seçim kampanyasında yapay zekâ ve sahte görüntüler
Bangladeş, Temmuz 2024 ayaklanmasının ardından 12 Şubat'ta seçim yaptı. Kampanya sürecinde yapay zekâyla oluşturulan sahte fotoğraf ve videolar yayıldı; FactWatch bir görüntünün sahte olduğunu doğruladı ve araştırmalar birçok manipülasyon tespit etti.
