Büyük dil modelleri (LLMs), metin değerlendirmelerinde yazara dayalı önyargıların olduğunu göstermektedir. Zurich Üniversitesi'nden araştırmacılar, LLM'lerin metinlerin kim tarafından yazıldığını bildiklerinde farklı yargılara vardıklarını belirlemiştir.
Özellikle, eğer metin bir Çinli yazara atfedilirse, bu durum LLM'lerin değerlendirmelerinde belirgin bir önyargı yaratmaktadır. Araştırmanın sonuçları, yazar bilgisi sağlanmadığında bütün LLM'ler arasında yüksek bir derecede anlaşma bu da %90’ın üzerinde. Ancak yazarın bilgisi verildiğinde, bu anlaşma büyük ölçüde azalmaktadır.
Bu bulgular, yapay zekanın içerik değerlendirmelerinde sadece metni değil, aynı zamanda yazarın kimliğini de göz önünde bulundurduğunu göstermektedir. Bu durum, içerik moderasyonu, işe alım veya akademik değerlendirme gibi konularda ciddi sorunlara yol açabilir.
Araştırmacılar, yapay zekanın bu tür önyargıları tekrarlayabileceğini ve bu yüzden daha fazla şeffaflık ve yönetişim gerektirdiğini vurgulamaktadır. AI, güvenilir bir yardımcı olarak kullanılmalıdır, ancak asla yargılamak için kullanılmamalıdır.
Zor kelimeler
- önyargı — Bir kişinin bir şey hakkında olumsuz düşünmesi.önyargıların, önyargı yaratmaktadır, önyargıları
- değerlendirme — Bir şeyin değerini veya kalitesini incelemek.değerlendirmelerinde
- araştırmacı — Bir konuyu inceleyen kişi.araştırmacılar, araştırmacılar,
- şeffaflık — Gizli bilgi olmadan açık olma durumu.şeffaflık ve yönetişim
- kimlik — Bir kişinin kendini tanımlama şekli.kimliğini, yazarın kimliğini
- içerik moderasyonu — Bir içeriği kontrol etme süreci.
- yönetişim — Bir sistemin nasıl yönetildiği veya organize edildiği.
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yazar kimliğinin içerik değerlendirmelerine etkisini nasıl değerlendirirsiniz?
- Bu bulgular yapay zekanın geleceği için ne anlama geliyor?
- Önyargıların azaltılması için ne tür önlemler alınabilir?
İlgili makaleler
Yünlü mamuttan 40,000 yıllık RNA bulundu
Bilim insanları yünlü mamut kalıntılarından neredeyse 40,000 yıl korunmuş RNA izole edip dizilediler. RNA, ölüm zamanındaki gen etkinliğini gösteriyor ve çalışmanın sonuçları Cell dergisinde yayımlandı.
Yapay Zeka Sorunları İçin Çin Medya Grubundan Yardım İstenen Ülkeler
Düşük ve orta gelirli ülkeler, yapay zeka tarafından üretilen sahte haberlerle mücadele etmek için Çinli bir gazeteci grubundan yardım istiyorlar.
Sosyal Medya Krizlerde Yardım Sürecini Hızlandırabilir
Yeni bir çalışma, sosyal medya analizinin kriz zamanlarında insanların hareketlerini tahmin edebileceğini gösteriyor.
Yerel Amazon Bilim Ödülü İşbirliği Arayışı
Yerel bir bilim insanı ödül kazanarak, yerel toplum için bilgilere ulaşmayı hedefliyor.
Hindistan mahkemelerinde yapay zekâ ve dijital dönüşüm
Hindistan mahkemeleri e-Courts Faz III ile dijitalleşiyor; SUPACE, SUVAS ve Adalat.AI gibi araçlar yargıda kullanılmaya başlandı. Yetkililer faydaları vurguluyor, hâkimler ve uzmanlar ise YZ riskleri konusunda uyarıda bulunuyor.
Yapay Zeka Tanıları Savaş Alevlerindeki Sudan'da Sağlık Krizini Hafifletiyor
Sudan'daki sağlık yetkilileri, savaş nedeniyle zor durumda kalan sağlık sistemini güçlendirmek için yapay zekaya başvuruyor.