Büyük dil modelleri (LLMs), metinleri değerlendirir ve bazen önyargılı sonuçlar verirler. Araştırma, LLM'lerin yazar hakkında bilgi aldıklarında farklı değerlendirmeler yaptığını gösteriyor.
Özellikle Çinli yazarlar söz konusu olduğunda, önyargı belirginleşiyor. Yazar bilgisi yoksa, LLM'ler arasında yüksek bir anlaşma sağlanıyor. Ancak, yazar bilgisi eklendiğinde, bu anlaşma azalıyor ya da yok oluyor.
LLM'ler, diğer yapay zeka ile yazılmış metinlere karşı güvensizlik gösteriyor. Bu durum, yapay zekanın içerik değerlendirmelerinde sorunlara yol açabilir.
Zor kelimeler
- önyargı — Bir kişi veya konu hakkında önceden oluşturulmuş düşünce.önyargılı
- değerlendirir — Bir şeyin kalitesini veya önemini belirlemek.değerlendirmeler
- araştırma — Bir konuyu incelemek için yapılan çalışma.
- güvensizlik — Bir şey hakkında güven duymama hali.
- anlaşma — İki tarafın kabul ettiği durum.sağlanıyor
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- LLM'lerin yazar bilgisi ile nasıl etkileneceğini düşünüyorsunuz?
- Önyargıyı azaltmak için neler yapılabilir?
- Yapay zeka metinleri değerlendirdiğinde hangi sorunlar ortaya çıkabilir?
İlgili makaleler
Yünlü mamuttan 40,000 yıllık RNA bulundu
Bilim insanları yünlü mamut kalıntılarından neredeyse 40,000 yıl korunmuş RNA izole edip dizilediler. RNA, ölüm zamanındaki gen etkinliğini gösteriyor ve çalışmanın sonuçları Cell dergisinde yayımlandı.
Yapay Zeka Sorunları İçin Çin Medya Grubundan Yardım İstenen Ülkeler
Düşük ve orta gelirli ülkeler, yapay zeka tarafından üretilen sahte haberlerle mücadele etmek için Çinli bir gazeteci grubundan yardım istiyorlar.
Sosyal Medya Krizlerde Yardım Sürecini Hızlandırabilir
Yeni bir çalışma, sosyal medya analizinin kriz zamanlarında insanların hareketlerini tahmin edebileceğini gösteriyor.
Yerel Amazon Bilim Ödülü İşbirliği Arayışı
Yerel bir bilim insanı ödül kazanarak, yerel toplum için bilgilere ulaşmayı hedefliyor.
Hindistan mahkemelerinde yapay zekâ ve dijital dönüşüm
Hindistan mahkemeleri e-Courts Faz III ile dijitalleşiyor; SUPACE, SUVAS ve Adalat.AI gibi araçlar yargıda kullanılmaya başlandı. Yetkililer faydaları vurguluyor, hâkimler ve uzmanlar ise YZ riskleri konusunda uyarıda bulunuyor.
Yapay Zeka Tanıları Savaş Alevlerindeki Sudan'da Sağlık Krizini Hafifletiyor
Sudan'daki sağlık yetkilileri, savaş nedeniyle zor durumda kalan sağlık sistemini güçlendirmek için yapay zekaya başvuruyor.