Социальные сети упростили обмен информацией: кнопки «лайк» и «поделиться» позволяют быстро распространять посты. Исследователи отмечают, что сенсационные записи часто получают много репостов и это помогает дезинформации распространяться быстрее.
Команда из Университета Копенгагена создала компьютерную модель, имитирующую распространение информации на платформах вроде X, Bluesky и Mastodon. В модели добавление небольшой цифровой задержки перед репостом уменьшает общее число репостов и снижает импульсивные репосты.
Но простое «трение» не всегда улучшает качество контента. Поэтому в модель ввели элемент обучения — короткое всплывающее окно с вопросами о том, что такое дезинформация и как платформы с ней борются. Когда задержка сочеталась с обучением, среднее качество распространяемых постов значительно повышалось. Следующий шаг — испытания в реальных условиях и экспериментальные платформы для науки.
Сложные слова
- дезинформация — ложные сведения, вводящие людей в заблуждениедезинформации
- репост — повторное размещение чужого сообщения в интернетерепостов, репосты, репостом
- задержка — короткий промежуток времени перед действием в системезадержки
- модель — упрощённое представление реальной системы для изучения
- распространение — процесс, когда что-то передаётся многим людям
- обучение — процесс получения знаний или навыковобучения
- всплывающее окно — маленькое окно на экране с сообщением или вопросом
- качество — уровень полезности или точности материала
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как вы думаете, будет ли цифровая задержка эффективна на реальных платформах? Почему да или нет?
- Какие ещё способы обучения пользователей против дезинформации вы могли бы предложить, кроме всплывающего окна?
- Часто ли вы сами репостите посты сразу или сначала проверяете информацию? Почему вы так делаете?
Похожие статьи
Африка запускает спутниковую систему раннего предупреждения об изменении климата
Африка запускает систему раннего предупреждения о климатических изменениях для подготовки к катастрофам. Система SEWA поможет улучшить информацию о климате и прогнозах.
Как локдаун 2020 повлиял на обучение студентов в Китае
Исследование сравнивает очные занятия и онлайн‑обучение во время локдауна 2020 года в Китае. Результаты зависят от предмета: количественные курсы улучшились, а строгие приказы оставаться дома вредили учёбе.
Мозгоподобная ткань без животных материалов
Учёные создали функциональную мозгоподобную ткань без материалов животного происхождения. Проект возглавила Имэн Ношади из Калифорнийского университета в Риверсайд, работа опубликована в Advanced Functional Materials.
Язык будущего — это технологии
В Камеруне всё больше родителей записывают своих детей на курсы программирования и робототехники, чтобы подготовить их к будущему. Это движение меняет отношение к цифровым навыкам как к необходимости.
Алгоритмы объясняют превращение пропана в пропилен
Учёные из Университета Рочестера создали алгоритмы, которые выявляют атомные характеристики превращения пропана в пропилен на нанокатализаторах. Работа показывает роль металлической и оксидной фаз и может помочь в других промышленных реакциях.
Ник: комиксы об ужасе и политике в Афинах
Художник Ник из Афин использует образы ужасов, чтобы говорить о политических проблемах. События в Темпи и с 7 октября 2023 года сделали его работы более политическими и близкими к реальной жизни.