Учёные вырастили функциональную мозгоподобную ткань без биологического покрытия животного происхождения, что решает важную проблему инженерии нервной ткани. Многие существующие платформы используют животные покрытия, которые плохо определены и затрудняют воспроизводимость экспериментов. Новый материал исключает эти покрытия и связанную с ними неопределённость.
Проект возглавила Имэн Ношади из Калифорнийского университета в Риверсайд, а ведущим автором указан Принс Дэвид Окоро. Каркас сделан из полиэтиленгликоля (PEG), который обычно нейтрален и не поддерживает прикрепление клеток. Команда изменила форму PEG и создала текстурированную матрицу с взаимосвязанными порами, чтобы клетки могли распознать поверхность, заселиться и сформировать функциональные нейронные сети. В процессе изготовления смесь воды, этанола и PEG пропускали через вложенные стеклянные капилляры; при попадании в наружный поток воды компоненты разделялись, а вспышка света стабилизировала пористую структуру.
Модель позволяет зрелым клеткам демонстрировать активность, характерную для донора, что важно для тестирования лекарств при инсультах, черепно‑мозговых травмах и неврологических заболеваниях. Исследование началось в 2020 году; сейчас каркас имеет ширину около 2 миллиметров, и команда планирует масштабирование модели.
Сложные слова
- мозгоподобный — похожий по структуре или функции на мозгмозгоподобную
- покрытие — слой материала на поверхности объектапокрытия
- воспроизводимость — возможность получить те же результаты снова
- каркас — жёсткая структура для поддержки объекта
- матрица — трёхмерная структура, где растут клеткиматрицу
- пора — маленькое отверстие в материале или тканипорами
- масштабирование — увеличение размера или количества системы
- стабилизировать — сделать структуру устойчивой и постояннойстабилизировала
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества, по‑вашему, даёт отсутствие биологического покрытия животного происхождения?
- Почему важно, что зрелые клетки показывают активность, характерную для донора?
- С какими трудностями может столкнуться команда при масштабировании модели до больших размеров?
Похожие статьи
Искусственный интеллект в судебной системе Индии
Суды Индии внедряют AI для стенограмм, переводов и правовых исследований. Правительство и Верховный суд продвигают Phase III проекта e-Courts и внедряют системы типа SUPACE и Adalat.AI при учёте рисков и правил.
«Большая утрата» — бывший редактор SciDev из Африки ушёл из жизни
Кенийский журналист науки Очиенг' Огодо, бывший редактор SciDev.Net, скончался в четверг. Он был известен своим вкладом в журналистику науки в Африке.
Дисплей, который можно увидеть и потрогать
Учёные из UC Santa Barbara создали оптотактильный дисплей. Свет от сканирующего лазера делает пиксели видимыми и ощутимыми, а работа опубликована в журнале Science Robotics под руководством Max Linnander и Yon Visell.
Новая неинвазивная технология измеряет вязкость крови
Исследователи из Университета Миссури разработали устройство, которое в реальном времени контролирует вязкость крови с помощью ультразвука и программного обеспечения. Технология не требует забора крови и может помочь при болезнях и в клинике.
Как Латинская Америка делает ИИ против гендерного неравенства
Группы в Латинской Америке создают открытые локальные инструменты ИИ, чтобы изучать и уменьшать гендерное неравенство и насилие. Примеры — AymurAI в Аргентине и проекты в Мексике и Чили.
Искусственный интеллект: неравенство между Глобальным Севером и Югом
AI приносит большие выгоды, но они распределяются неравно. В статье описаны исторические причины, примеры в Африке и предложения по справедливому управлению, включая роль ООН и регионального сотрудничества.