Исследователи изучили, как цифровые данные из социальных сетей могут помочь прогнозировать перемещения людей при кризисах. Статья опубликована в EPJ Data Science; авторы проанализировали почти 2 миллиона сообщений в X (ранее Twitter) на трёх языках и три крупных случая перемещений: Украина (10.6 миллиона), Судан (приблизительно 12.8 миллиона) и Венесуэла (около 7 миллионов).
Команда сравнила разные методы анализа текста и показала, что метки сентимента (позитивный, негативный, нейтральный) дают более надёжный сигнал о времени и объёме пограничных перемещений, чем метки эмоций. Также предварительно обученные языковые модели обеспечивали наиболее эффективное раннее предупреждение.
Мараренс отмечает, что традиционные опросы сложно собирать во время кризисов, и что искусственный интеллект и новые цифровые данные могут улучшить системы раннего предупреждения. Он предупреждает о риске ложных тревог и советует использовать такие сигналы вместе с экономическими показателями и полевыми отчётами. Исследование финансировали National Science Foundation и Massive Data Institute Джорджтаунского университета.
Сложные слова
- анализ — Изучение информации для понимания.анализировали
- гуманитарный — Связанный с помощью людям, особенно в беде.гуманитарные, гуманитарной
- предсказать — Узнать, что произойдет в будущем.
- перемещение — Движение людей или вещей из одного места в другое.перемещения, переместились
- публикация — Текст, который публикуют в медиа.публикаций
- доступ — Возможность использовать или получить что-то.
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как социальные медиа могут улучшить помощь в кризисах?
- В каких других ситуациях полезен анализ данных?
- Как можно использовать технологии для поддержки беженцев?
Похожие статьи
Уязвимость VillainNet в самоуправляемых автомобилях
Исследователи обнаружили уязвимость в AI «суперсетях», которая позволяет скрыть «заднюю дверь» в подсети. При выборе такой подсети она активируется и может захватить управление автомобилем, поэтому учёные призывают усилить защиту.
Танзания борется с бешенством через вакцинацию собак
Бешенство в Танзании остаётся серьёзной угрозой: около 1,500 человек умирают ежегодно, а полный курс PEP стоит US$100. Массовая вакцинация собак и подход «One Health» помогают сокращать случаи и стремятся устранить смертельные исходы к 2030 году.