ИИ‑порно: риски и последствия для ЛГБТК+CEFR B1
2 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: franco alva, Unsplash
ИИ делает порнографию более доступной и персонализированной. По данным 2025 года Pornhub отметила рост просмотров в категориях «лесбиянки» и «трансгендерный», а поисковые запросы вроде «AI porn generators» значительно выросли. Один сайт получил 8.57 миллиона посетителей в январе.
Инструменты обучаются на больших наборах изображений и создают новые ролики по запросу. Орели Петит называет многие такие материалы «non photo-realistic media», и исследователи предупреждают о проблемах с согласием и ненавистническим контентом, на которые указывает Миранда Вэй.
Законодательство реагирует частично: в США принят закон против публикации интимных изображений без согласия, в отдельных штатах вводят уголовную ответственность, а в других требуют маркировки дипфейков. При этом многие случаи остаются в правовой серой зоне.
Сложные слова
- персонализированный — созданный с учётом предпочтений пользователяперсонализированной
- обучаться — получать знания или навыки машинойобучаются
- согласие — разрешение человека на использование его изображенийсогласия
- законодательство — система законов и правил государства
- уголовная ответственность — наказание по уголовному закону за преступлениеуголовную ответственность
- дипфейк — искусственно созданное поддельное видео или аудиодипфейков
- маркировка — специальная отметка, указывающая на подлинность или изменениемаркировки
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие проблемы с согласием и ненавистническим контентом может вызвать ИИ в порнографии?
- Какие меры законодательства могли бы сократить правовую серую зону вокруг дипфейков?
- Нужно ли требовать маркировки дипфейков и почему?
Похожие статьи
Алгоритмы объясняют превращение пропана в пропилен
Учёные из Университета Рочестера создали алгоритмы, которые выявляют атомные характеристики превращения пропана в пропилен на нанокатализаторах. Работа показывает роль металлической и оксидной фаз и может помочь в других промышленных реакциях.
