Um novo estudo, liderado pela University of California, Santa Barbara e pela Columbia University Mailman School of Public Health em parceria com organizações comunitárias, avaliou produtos capilares rotulados como "clean". A equipe usou uma loja Target em South Los Angeles como estudo de caso e coletou listas de ingredientes por web scraping.
As listas de cerca de 150 produtos foram avaliadas com a base de dados Skin Deep do Environmental Working Group (EWG). Os autores observaram grande variação na segurança: muitos produtos mostraram risco moderado à saúde. Setenta por cento dos produtos listaram "fragrance" ou "parfum", que pode ocultar misturas químicas não divulgadas.
Também houve inconsistência sobre sulfatos: 14,6% dos produtos continham sulfatos, mas apenas cerca de metade exibiu o selo "Formulated without Sulfates", criando rótulos contraditórios. Os pesquisadores recomendam evitar fragrâncias, sulfatos, parabenos e ftalatos até haver padrões federais.
Palavras difíceis
- liderar — ser responsável por coordenar um projeto ou grupoliderado
- avaliar — examinar algo para julgar qualidade ou segurançaavaliou, avaliadas
- rotular — colocar nomes ou informações numa embalagemrotulados
- parceria — trabalho conjunto entre duas ou mais organizações
- base de dados — coleção organizada de informações ou registros
- variação — diferença ou mudança entre casos ou itens
- risco — possibilidade de dano ou efeito negativo
- sulfato — tipo de composto químico usado em produtossulfatos
- parabeno — classe de conservantes usados em cosméticosparabenos
- ftalato — composto químico usado como plastificante ou em fragrânciasftalatos
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você evitaria produtos que listam fragrância no rótulo? Por quê?
- Como você decide se um rótulo de produto é confiável antes de comprar?
- Você acha importante haver padrões federais para ingredientes cosméticos? Explique sua opinião.
Artigos relacionados
Nova IA ajuda estudantes de medicina a praticar sutura
Pesquisadores da Johns Hopkins criaram uma ferramenta de inteligência artificial explicável que orienta estudantes de medicina na prática de sutura. O sistema dá feedback personalizado por mensagem de texto; estudo com 12 alunos mostrou mais ganho entre os mais experientes.
