Pessoas com degeneração macular estimam chegada de veículos de modo semelhante ^{CEFR B2}

Pesquisadores de uma equipe multidisciplinar nos Estados Unidos e na Europa examinaram como adultos com degeneração macular relacionada à idade (AMD) avaliam o tempo de chegada de veículos que se aproximam. O trabalho apoia-se em pesquisas de Patricia DeLucia, da Rice University, e usou um sistema de realidade virtual que combinava simulações visuais com sons realistas de carros, baseado num arranjo criado por Daniel Oberfeld, da Johannes Gutenberg University Mainz.

Nos experimentos, participantes vivenciaram um veículo se aproximando por visão, por som ou por ambos os canais, e então pressionaram um botão para indicar quando o veículo teria alcançado sua posição. Os investigadores testaram duas ideias principais: se pessoas com visão central prejudicada dependem mais do som do que da visão restante; e se a combinação de visão e som (multimodal) fornece julgamentos melhores do que a visão isolada. Inicialmente esperava-se um deslocamento para pistas auditivas no grupo com AMD e uma vantagem multimodal quando ambos os sinais estivessem disponíveis.

Os resultados, porém, mostraram que participantes com AMD tiveram desempenho muito semelhante ao de pessoas com visão normal ao estimar o tempo de chegada. Mesmo com perda da visão central, eles continuaram a usar informações visuais e a combinar visão e audição quando ambos os sinais estavam presentes, sem depender exclusivamente de pistas auditivas. Observou-se também que veículos com som mais alto e veículos maiores tendiam a ser julgados como chegando antes; esses atalhos heurísticos ocorreram um pouco mais frequentemente no grupo com AMD, mas com efeito pequeno. Contrariando a expectativa, a presença simultânea de visão e som não melhorou a precisão: não surgiu a vantagem multimodal para nenhum dos grupos.

Os autores destacam que medidas clínicas, como acuidade visual, nem sempre predizem o desempenho no mundo real. O estudo usou um cenário simples de realidade virtual — um único veículo em uma estrada de faixa única — e por isso recomenda cautela ao generalizar para situações de tráfego mais complexas. Trabalhos futuros devem testar cenários com múltiplos veículos, variações de velocidade e veículos elétricos mais silenciosos.

• Testar vários veículos em cena
• Variar velocidades e distâncias
• Avaliar o efeito de veículos elétricos mais silenciosos

Os pesquisadores esperam que os achados orientem estudos sobre mobilidade, reabilitação e segurança para pessoas com deficiência visual. O trabalho recebeu apoio do National Eye Institute dos National Institutes of Health. Fonte: Rice University; publicado no Futurity.