Cassini, gestart in 1997 en bijna twintig jaar actief, leverde uitgebreide gegevens over Saturnus en zijn 274 manen. Titan is bijzonder omdat er vloeistof op het oppervlak voorkomt, maar dat oppervlak bevat methaan in plaats van water en de temperatuur is zeer laag (ongeveer -297 graden Fahrenheit).
Vroeger werk uit 2008 gebruikte metingen van hoe Titan vervormde onder de zwaartekracht van Saturnus om een diepe interne oceaan te ondersteunen. De nieuwe studie, gepubliceerd in Nature en geleid door NASA met medewerking van Baptiste Journaux en Ula Jones van de University of Washington, bekeek die metingen en modellen opnieuw en vond afwijkingen.
Onderzoekers ontdekten dat de vervorming van Titan ongeveer 15 uur achterloopt op het piekmoment van Saturnus’ aantrekkingskracht. Die vertraging en de gemeten energiedissipatie waren groter dan verwacht voor een globale oceaan, maar passen bij een viskeuze, papperige laag met tunnels en zakken met smeltwater. Flavio Petricca van het Jet Propulsion Laboratory leidde de analyse en Experimentele gegevens hielpen bij de interpretatie. Zulke waterzakken kunnen warmer worden en voedingsstoffen geconcentreerder bevatten; de Dragonfly-missie (2028) kan dit toetsen.
Moeilijke woorden
- vervorming — wijziging van vorm door kracht of druk
- zwaartekracht — kracht die massa's naar elkaar trekt
- energiedissipatie — verlies van energie door beweging of wrijving
- viskeus — dik en stroperig, beweegt langzaamviskeuze
- papperig — zacht en nat, niet stevigpapperige
- smeltwater — water dat ontstaat door ijs dat smelt
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- De tekst noemt de Dragonfly-missie (2028). Denk je dat die missie de waterzakken op Titan kan vinden? Waarom wel of niet?
- Wat zou het betekenen voor ons begrip van leven als er warmere waterzakken met voedingsstoffen op Titan bestaan?
Gerelateerde artikelen
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
Nieuwe modellen veranderen beeld van Uranus en Neptunus
Onderzoekers van de Universiteit van Zürich gebruikten nieuwe simulaties om de binnenkant van Uranus en Neptunus te bestuderen. De resultaten laten zien dat beide planeten rotsrijk of waterrijk kunnen zijn en verklaren hun vreemde magnetische velden.
