Onderzoekers van de University of Utah maakten een raamwerk om te kijken hoe therapeutisch werk geautomatiseerd kan worden met converserende AI, zoals grote taalmodellen (LLMs). Het doel is duidelijk te maken wat precies automatisch gebeurt en praktische vragen te scheiden van de vraag of machines therapeuten vervangen.
Het team beschrijft vier categorieën: gescripte systemen, AI die therapeuten evalueert, AI die therapeuten assisteert, en AI die direct therapie levert. Ze bespreken bruikbaarheid en risico's, en werken samen met SafeUT om tools te maken voor feedback en evaluatie. De onderzoekers raden aan eerst met laag-risico tools te beginnen.
Moeilijke woorden
- automatiseren — iets door machines laten doen zonder mensengeautomatiseerd
- therapeutisch — dat te maken heeft met behandeling of therapie
- converseren — een gesprek voeren, praten met iemandconverserende
- taalmodel — computerprogramma dat taal begrijpt en genereerttaalmodellen
- categorie — groep of type waar iets bij hoortcategorieën
- evalueren — beoordelen hoe goed iets of iemand isevalueert
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou jij een AI gebruiken die therapeuten assisteert? Waarom kort?
- Denk je dat machines therapeuten kunnen vervangen? Leg kort uit.
- Welke risico's zie jij bij automatische therapie?
Gerelateerde artikelen
AI leert waarom koppen werken
Een studie van onderzoekers van de Yale School of Management toont dat een taalmodel betere en betrouwbaardere koppen schrijft als het leert waarom mensen op bepaalde koppen klikken. Ze testten de methode met bestaande A/B-testgegevens en menselijke beoordelingen.
Hoe tekorten leiden tot noodsituaties in Turkije
Een auteur beschrijft uit eigen ervaring hoe voedsel, gezondheid en diensten elkaar versterken in Turkije. Problemen verspreiden zich via leveringen, online informatie en gevaarlijke routes en vereisen blijvende solidariteit en praktische hulp.
Energieonzekerheid gekoppeld aan meer angst en depressie in VS
Een studie van Georgia Tech, gepubliceerd in JAMA Network Open, vindt een verband tussen energieonzekerheid en hogere angst- en depressieklachten. De onderzoekers gebruikten gegevens van de Household Pulse Survey van het US Census Bureau.
