Een team van de University of Utah plaatste aangepaste vingertoppen met druk- en optische nabijheidssensoren op een commerciële TASKA-kunsthand. De sensoren zijn zo gevoelig dat ze zelfs een licht wattenbolletje kunnen detecteren, waarmee onderzoekers aantoonden dat de prothese een fijn gevoel voor aanraking kan benaderen.
De nabijheidsdata voedden een neuraal netwerk dat leerde hoe elke vinger naar de juiste afstand moet bewegen om een stabiele greep te vormen. Doordat elke vinger zijn eigen sensor 'ziet' wat er vóór hem is, werken de vingers parallel en vormen ze veilige houdgrepen rond verschillende objecten zonder dat de gebruiker elke vinger apart moet sturen.
Het team ontwierp daarnaast een bio-geïnspireerde gedeelde besturing om te voorkomen dat gebruiker en machine om de controle zouden vechten. Door deze balans verbeterde de machine de precisie van de gebruiker en verminderde de mentale belasting, waardoor taken intuïtiever werden.
- Meer gripveiligheid
- Grotere grijpprecisie
- Minder mentale inspanning
De studie van Jacob A. George en Marshall Trout verscheen in Nature Communications en werd getest met vier deelnemers met amputaties tussen elleboog en pols. Deelnemers voerden fijne taken uit, zoals kleine voorwerpen oppakken en drinken uit een plastic beker. Het team onderzoekt nu geïmplanteerde neurale interfaces en wil die combineren met de verbeterde sensoren en intelligente besturing. Medauteurs komen van de University of Utah en de University of Colorado, Boulder; de financiering kwam van de National Institutes of Health en de National Science Foundation.
Moeilijke woorden
- nabijheidssensor — apparaat dat objecten dichtbij registreert zonder aanrakennabijheidssensoren
- neuraal netwerk — computermodel dat leert van voorbeelden
- gedeelde besturing — besturing waarbij mens en machine samen beslissen
- bio-geïnspireerd — ontworpen met ideeën uit de natuur of biologiebio-geïnspireerde
- grijpprecisie — het nauwkeurig vasthouden van objecten
- mentale belasting — psychische inspanning of moeite bij een taak
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voordelen en mogelijke nadelen zie je bij het combineren van sensoren met neuraal netwerk in een prothese? Geef voorbeelden.
- Hoe denk je dat geïmplanteerde neurale interfaces het dagelijks leven van gebruikers zouden kunnen veranderen? Noem twee concrete effecten.
- Welke praktische of ethische vragen moeten onderzoekers volgens jou eerst oplossen voordat zulke protheses algemeen beschikbaar worden?
Gerelateerde artikelen
EU-AI-regels verliezen controle buiten de EU
7amleh concludeert dat Europese AI-regels niet volgen wat er met technologie gebeurt buiten de EU. EU-geld en producten belanden bij regeringen en strijdkrachten in West-Azië en Noord-Afrika, met weinig verantwoording voor mensenrechten.
Netwerk in de hersenen dat gezichtsexpressies maakt
Onderzoekers van Rockefeller University beschreven hoe een netwerk in de hersenen samenwerkt om gezichtsexpressies te genereren. Met fMRI bij makaakapen vonden ze verschillende corticale gebieden die samenwerken en op verschillende tijdschalen reageren.
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
DopFone: app om thuis de foetale hartslag te volgen
Een nieuwe app, DopFone, laat zwangere mensen thuis de hartslag van de foetus meten met de luidspreker van een telefoon. Onderzoekers van Georgia Tech en University of Washington testen de app en waarschuwen dat het geen vervanging is voor medische zorg.
Burgerarchivarissen bewaren mondelinge tradities in Zuid-Azië
Burgerarchivarissen leggen volksliederen, mondelinge geschiedenissen, raadsels en traditionele geneeskunde vast. Het project ondersteunt moedertaalsprekers bij opnemen, uploaden en transcriberen voor Wikimedia Commons, Wikisource en Wikipedia (14 taalgemeenschappen, 227 opnamen).