AI en niet‑consensuele seksuele beelden in BraziliëCEFR B1
28 apr 2026
Gebaseerd op Fernanda Canofre, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door KOBU Agency, Unsplash
Recente gevallen in Brazilië laten zien dat kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt om seksuele beelden van mensen te maken en online te verspreiden zonder hun toestemming. Voorbeelden uit november 2023 en september 2024 betroffen tieners die AI‑beelden van klasgenoten maakten, en in Mato Grosso werden leerlingen gestraft nadat zij zulke beelden deelden in pornografische onlinegemeenschappen.
Het onafhankelijke onderzoekscentrum Internetlab publiceerde in april 2026 een technische nota over online geweld tegen vrouwen en meisjes. Internetlab waarschuwt dat bevooroordeelde databases en trainingssets kunnen zorgen dat AI gendergeweld reproduceert en versterkt.
Internetlab verwijst ook naar een studie van Security Hero die aangeeft dat seksueel expliciete deepfakes het merendeel van de online deepfakes vormen en dat vrijwel alle doelwitten vrouwen zijn. De nota beveelt regels voor veiligheid vanaf het ontwerp, een verbod op niet‑consensuele seksuele deepfakes en beter onderwijs in digitale geletterdheid aan.
Moeilijke woorden
- kunstmatige intelligentie — computersystemen die taken zonder menselijke hulp uitvoeren
- deepfake — nepbeeld of video gemaakt met AIdeepfakes
- bevooroordeeld — oneerlijk of partijdig door verkeerde gegevensbevooroordeelde
- trainingsset — verzameling voorbeelden om AI te trainentrainingssets
- gendergeweld — geweld of misbruik gericht tegen vrouwen en meisjes
- onlinegemeenschap — groep mensen die samen op internet actief zijnonlinegemeenschappen
- digitale geletterdheid — vaardigheden om veilig en slim online te werken
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Wat vind je van het voorstel om niet-consensuele seksuele deepfakes te verbieden? Leg kort uit.
- Welke maatregelen kunnen scholen nemen om digitale geletterdheid te verbeteren?
- Waarom is het belangrijk dat datasets niet bevooroordeeld zijn, volgens de tekst?
Gerelateerde artikelen
Veel jonge mannen in Zuid-Korea schuiven naar rechts
Enquêtes en de presidentsverkiezing van juni 2025 tonen dat veel mannen van 18–29 jaar in Zuid-Korea conservatiever zijn rond feminisme, herverdeling en immigratie. Toch blijven de meeste jonge mannen grotendeels de democratische regels volgen.
Zorgen over cyberrisico's na Amerikaanse aanvallen op Iran
Amerikaanse aanvallen op Iran roepen vragen op over mogelijke vergeldende cyberaanvallen op infrastructuur. Een hoogleraar van Syracuse University beoordeelt de realistische dreiging en noemt watersystemen, elektriciteitsnetten en kwantumcomputing als aandachtspunten.
Elastisch oor gemaakt van menselijke cellen in het lab
Onderzoekers in Zwitserland produceerden elastisch oorkraakbeen uit menselijke cellen en testten de constructen in een diermodel. De geprinte oren bleven vorm en elasticiteit behouden; volgende stappen zijn klinische studies en formele goedkeuring.
Nieuwe AI-hulpmiddelen voor tuberculose getoond in Kopenhagen
Onderzoekers presenteerden op de Union World Conference on Lung Health (18-21 November) meerdere AI-hulpmiddelen voor opsporing en opvolging van tuberculose. De tools variëren van adem- en hoesttests tot kaarten en een röntgenhulpmiddel voor kinderen.