Onderzoekers rapporteren dat AI en door burgers ingezonden smartphonefoto's mogelijk de eerste waarneming van Anopheles stephensi in Madagascar hebben aangetoond. Een close-upfoto van een larve, verzameld uit een band in Antananarivo en gemaakt in 2020, werd via de GLOBE Observer-app ingezonden en pas twee jaar later ontdekt bij het doorzoeken van historische gegevens. De bevindingen zijn gepubliceerd in het tijdschrift Insects en het onderzoeksteam stond onder leiding van Ryan Carney.
De onderzoekers trainden beeldherkenningsalgoritmen met duizenden geverifieerde foto's van Anopheles stephensi en andere lokale soorten. Op basis daarvan ontwikkelden ze een burgerwetenschappelijk hulpmiddel waarmee zij de soort van een larve konden bevestigen die vijf jaar geleden was gezien. Ze benadrukken dat Anopheles stephensi goed gedijt in stedelijke gebieden, eieren legt in kunstmatige waterhouders zoals banden en emmers, en daardoor jaar‑rond transmissie in dichtbevolkte gebieden mogelijk maakt. Eerder onderzoek waarschuwde dat de verspreiding 126 million extra mensen in Afrika in gevaar zou kunnen brengen, en de WHO noemt de soort een belangrijke bedreiging voor malaria‑bestrijding.
Als middelen voor opschaling noemen ze de apps iNaturalist, Mosquito Alert en NASA's GLOBE Observer, die wereldwijd toegankelijk zijn en meerdere talen aanbieden, onder andere Swahili en Arabisch. Het team raadt volksgezondheidsinstanties ook aan het Global Mosquito Observations Dashboard te gebruiken om foto's en locatiegegevens te combineren en zo bewaking en bestrijding gerichter te maken. Tegelijk zijn er duidelijke beperkingen: veel inwoners hebben geen smartphone of betrouwbare internetverbinding, veel mensen weten niet van de apps en de AI-algoritmen zijn getraind op foto's gemaakt met een 60x clip-onlens. De onderzoekers adviseren daarom lenzen en meer bekendheid te verspreiden, en sommige deskundigen vinden het belangrijk om deze instrumenten direct in gemeenschappen te plaatsen, vooral nu internationale hulp voor ziektebestrijding afneemt.
Moeilijke woorden
- beeldherkenningsalgoritme — computerprogramma dat beelden automatisch herkentbeeldherkenningsalgoritmen
- burgerwetenschappelijk — onderzoek uitgevoerd door gewone burgers met methoden
- transmissie — overdracht van ziekteverwekkers tussen mensen of dieren
- kunstmatig — gemaakt door mensen, niet natuurlijk ontstaankunstmatige
- opschaling — proces om iets groter of uitgebreider te maken
- bestrijding — acties om een probleem te verminderen of stoppen
- trainen — een model leren door voorbeelden of data te gebruikentrainden
- locatiegegevens — informatie over de plaats waar iets is gebeurd
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voordelen en nadelen ziet u bij het gebruik van apps en AI voor het detecteren van muggen in uw omgeving? Geef redenen.
- Hoe zouden volksgezondheidsinstanties mensen zonder smartphone kunnen betrekken bij bewaking en bestrijding van muggen? Geef concrete voorbeelden.
- Zou het verspreiden van clip-on lenzen en meer voorlichting volgens u de bewaking effectiever maken? Waarom wel of niet?
Gerelateerde artikelen
Lenacapavir: betaalbare hiv-injectie voor 120 landen
Lenacapavir is een injectie tegen hiv die twee keer per jaar wordt gegeven. Licenties moeten het middel in 120 lage- en middeninkomenslanden beschikbaar maken voor US$40 per jaar, met uitrol vanaf 2027 onder voorbehoud van goedkeuring.
Nieuwe instrumenten en discussie over varkenspestvaccin in de Filipijnen
Afrikaanse varkenspest blijft de Filipijnse varkenssector en voedselzekerheid bedreigen. De overheid introduceert drie nieuwe detectie- en responstechnologieën, terwijl er controverse is over het geïmporteerde AVAC-vaccin uit Vietnam.
Sociale media geven vroege signalen van ontheemding
Onderzoekers vinden dat berichten op sociale media vroegtijdige signalen kunnen geven van bevolkingsbewegingen tijdens crises. De studie onderzoekt methoden om te voorspellen wanneer en waar mensen verplaatsen en vergelijkt meerdere casussen en datasettypen.