Onderzoekers onder leiding van Ryan Carney gebruikten AI-beeldherkenning en door burgers ingezonden smartphonefoto's om te bepalen dat het mogelijk om de eerste Anopheles stephensi in Madagascar ging. De relevante close-upfoto van een larve uit een band in Antananarivo werd in 2020 gemaakt en pas twee jaar later gevonden bij het nakijken van historische gegevens. De studie verscheen in het tijdschrift Insects.
Het team trainde algoritmen met duizenden foto's van geverifieerde Anopheles stephensi en andere lokale muggen. Met die algoritmen ontwikkelden ze een burgerwetenschappelijk hulpmiddel dat de soort van een larve kon bevestigen die vijf jaar geleden was gezien. De onderzoekers zien dit als een manier om toezichtstekorten te verminderen, vooral in moeilijk te monitoren stedelijke gebieden.
Ze noemen drie apps voor opschaling: iNaturalist, Mosquito Alert en NASA's GLOBE Observer, die meerdere taalopties bieden. Ze adviseren volksgezondheidsinstanties om lenzen te leveren, meer bekendheid te geven en het Global Mosquito Observations Dashboard te gebruiken om bewaking en bestrijding te richten. Tegelijk wijzen ze op beperkingen zoals beperkte smartphonetoegang en de technische eis van een 60x lens.
Moeilijke woorden
- ontdekking — Het vinden of leren van iets nieuws.
- bedreiging — Een gevaar of risico voor iets.
- technologie — Apparaten en methoden voor praktische doeleinden.
- gemeenschapsparticipatie — Deelnemen van mensen aan een groep of project.
- ondersteuning — Hulp of hulpbronnen geven aan iemand.
- educatie — Het leren en onderwijzen van kennis.
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Hoe kan technologie helpen bij het bestrijden van malaria?
- Wat zijn de voordelen van burgerwetenschap?
- Waarom is educatie belangrijk voor gezondheid?
- Wat kunnen gezondheidsorganisaties nog meer doen om te helpen?
Gerelateerde artikelen
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
Wonen in steden kan risico op beroerte verlagen
Een studie met meer dan 25.000 volwassenen in de VS vond dat wonen in meer ontwikkelde gebieden geassocieerd is met een 2,5% lager risico op een eerste beroerte. De onderzoekers gebruikten REGARDS-gegevens en satellietmetingen van ontwikkeling.
Digitaal geweld tegen vrouwelijke journalisten in Indonesië
Digitale aanvallen op vrouwelijke journalisten en activisten in Indonesië zijn de laatste jaren toegenomen. Slachtoffers melden doxing, foto‑manipulatie, DDoS en aanhoudende intimidatie; wetgeving en platforms bieden beperkt bescherming.