AI begrijpt veel Afrikaanse talen nietCEFR A2
20 apr 2026
Gebaseerd op Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door Zulfugar Karimov, Unsplash
AI-systemen die schadelijke inhoud van sociale media verwijderen, begrijpen vaak niet veel Afrikaanse talen. Daardoor bepalen deze systemen wat online blijft en wat wordt weggehaald, en dat raakt miljoenen gebruikers.
Moderators en onderzoekers noemen talen zoals Luo, Dholuo, Kikuyu en Dinka als voorbeelden van talen die slecht worden herkend. Omdat veel trainingsdata in het Engels is, gebeuren er twee problemen: veilige inhoud wordt soms verwijderd en schadelijke inhoud in minder ondersteunde talen blijft soms online.
Er zijn groepen en universiteiten die datasets bouwen en hulpmiddelen maken voor lokale talen. Ook nieuwe regels in Europa, zoals de EU AI Act en de Digital Services Act, kunnen platforms aan meer verplichtingen binden, maar technische uitdagingen blijven bestaan.
Moeilijke woorden
- schadelijk — iets dat schade of gevaar kan veroorzakenschadelijke
- verwijderen — iets weghalen van internet of een plaats
- trainingsdata — gegevens die gebruikt worden om modellen te trainen
- herkennen — iemand of iets kunnen zien en identificerenherkend
- verplichting — iets wat je volgens regels moet doenverplichtingen
- uitdaging — moeilijk probleem of taak die je moet oplossenuitdagingen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Gebruik je sociale media in een andere taal dan Engels? Welke taal?
- Wat zou jij doen als een veilig bericht onterecht wordt verwijderd?
- Ken je een lokale taal die volgens jou moeilijk door computers wordt herkend?
Gerelateerde artikelen
Zonnepanelen die zout scheiden bij ontzilting
Onderzoekers ontwikkelden zonne-energiepanelen met laserbewerkte oppervlakken die zeewater verdampen en zouten naar een ander deel van het paneel verplaatsen. De methode geeft zoet water, laat zouten als vaste stof achter en kan lithium uit zout winnen.
Leren lopen met een robotische onderbeenprothese verandert het lichaamsbeeld
Een studie onderzoekt hoe mensen een robotische onderbeenprothese in hun lichaamsbeeld opnemen tijdens oefening. Deelnemers verbeterden in lopen, maar hun waarneming van hun bewegingen werd onnauwkeurig en soms te positief.
Internetstoring en geweld tijdens protesten in Iran
Stakingen begonnen op 27 december 2025 in Teheran en groeiden uit tot landelijke protesten. Op 8 januari 2026 legden autoriteiten het internet plat; later toonden beelden en rapporten grootschalig geweld, arrestaties en tegengestelde verhaallijnen in het buitenland.