저비용 AI 센서로 실시간 대기질 관측 ^{CEFR B2}

연구자들은 실험 입자물리학에서 쓴 방법과 저비용 사물인터넷 기술, 인공지능을 결합한 AI_r 시스템으로 실시간 대기질 관측을 시도하고 있습니다. 이 접근은 값비싼 대기질 관측 인프라 없이도 촘촘한 관측망을 만들 수 있다는 점을 목표로 합니다.

파일럿은 1년 이상 전에 요하네스버그 소웨토의 학교들에 여러 센서를 설치하면서 시작됐습니다. 위트워터스랜드 대학교의 연구 책임자는 이 파일럿이 지역적 오염 급증이 도시 전역으로 퍼질 수 있음을 보여주었고, 단일 소각이 최대 10킬로미터까지 영향을 줄 수 있다고 말했습니다. 전 세계적으로 대기오염은 심각한 건강 위험이며, 세계보건기구는 매년 거의 700만 명이 대기오염으로 사망한다고 추정합니다. 세계은행은 외부 대기오염으로 인한 건강 피해가 미화 US$6 trillion에 이를 수 있다고 분석했습니다.

다른 자료들은 관측의 공백을 지적합니다. OpenAQ의 2024 보고서는 국가의 3분의 1 이상이 전혀 대기오염을 관측하지 않으며 거의 10억 명이 관측 프로그램이 없는 나라에 산다고 밝혔습니다. 클린 에어 펀드는 남아프리카인의 40%가 관측소에서 25킬로미터 이상 떨어져 산다고 지적했고, 저비용 센서 네트워크가 그런 지역사회에서 증거 기반 정책을 지원하는 데 도움이 될 수 있다고 했습니다.

향후 1년 동안 Sedibeng 지구(요하네스버그 남쪽, 인구 약 100만 명)에 센서 500개를 배치해 더 촘촘한 실시간 오염 지도를 만들 예정입니다. 멜라도 연구원은 이것이 한 지역에서 아프리카에서 가장 큰 네트워크가 될 수 있다고 설명했고, 프로젝트는 남아프리카·영국·캐나다 정부와 CERN, iThemba Labs의 지원을 받습니다. 팀은 Pierre Fabre Foundation으로부터 Global South eHealth Observatory (ODESS) 상을 받았고, 상은 10월에 수여될 예정입니다. 연구진은 센서 네트워크를 아프리카 전역으로 확장하기를 희망하지만, 대륙 차원의 접근을 개발하려면 추가 자금이 필요하다고 밝혔습니다.