레벨 B2 – 중고급CEFR B2
3 분
142 단어
새 연구는 과학자 인구통계의 대표성이 공공의 과학 신뢰에 중요한 역할을 한다고 결론지었습니다. Nature Human Behaviour에 실린 이 연구는 로체스터 대학교 정치학 교수 제임스 드럭먼이 주도했으며, 9개 대학과 연구기관의 협력자들이 참여했습니다.
연구 결과는 특정 사회집단에서 과학자에 대한 신뢰가 낮은 경향이 있음을 보여줍니다. 연구진은 백인 남성이 미국 과학계 인력의 상당 부분을 차지하고 있고, 거의 모든 과학자(92%)가 비농촌 지역 출신이라고 지적합니다. 또한 많은 사람이 과학적 주장 판단 시 인구통계적 단서를 사용하며, 특히 일부 집단은 이런 단서에 더 의존했습니다. 과학자가 개인에게 가까워 보이지 않으면 그 과학의 객관성이나 자신에게 이득이 되는지에 관한 회의가 생깁니다.
이러한 신념은 참가자가 과학자를 신뢰한다고 말하는지, 과학적 권고를 받아들이는지에 강하게 영향을 미칩니다. 저자들은 인구통계적 포괄성을 개선하면 공공 신뢰를 강화하고, 잘못된 정보나 정치적 분열, 백신 회의주의처럼 신뢰를 약화하는 요인과의 간극을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다. 드럭먼은 사람들이 과학 속에서 자신을 볼 수 있을 때 과학을 더 믿는다고 말합니다.
어려운 단어·표현
- 대표성 — 집단 구성이나 의견이 골고루 반영된 정도대표성이
- 인구통계 — 사람들의 나이·성별·지역 등 통계 정보인구통계의, 인구통계적
- 포괄성 — 모든 사람을 포함하려는 성질이나 정도포괄성을
- 단서 — 어떤 사실을 추측하게 하는 표시나 정보단서를
- 객관성 — 개인 의견이나 편견과 관계없는 성질객관성이나
- 회의주의 — 주장이나 정보에 쉽게 믿지 않는 태도회의주의처럼
팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.
토론 질문
- 과학계의 대표성을 늘리려면 어떤 실제 방법이 도움이 될까요? 이유와 예를 제시하세요.
- 사람들이 과학자를 ‘자기와 가깝다’고 느끼게 만드는 요소에는 무엇이 있을까요? 기사 내용과 연결해 보세요.
- 포괄성이 공공 신뢰를 높일 수 있다는 주장에 동의하나요? 자신의 생각과 이유를 설명하세요.
