데이터센터 증가와 탄소 포집의 역할 ^{CEFR B2}

연구는 인공지능(AI) 확산으로 미국 전역의 데이터센터 전력 수요가 빠르게 증가할 수 있으며, 이로 인한 탄소 배출을 탄소 포집·저장(이하 CCS)으로 상당 부분 줄일 수 있다고 결론지었습니다. 이 연구는 학술지 Energy & Fuels에 실렸고, 분석 결과 미국 데이터센터 전력 용량이 2025년 40 gigawatts에서 2030년 169 gigawatts로 확대될 수 있다고 전망했습니다.

연구진은 별도의 저감 전략이 없을 경우 데이터센터 관련 이산화탄소 배출이 2025년 연간 약 90 million metric tons에서 2030년 약 404 million metric tons를 초과할 수 있다고 경고했습니다. 저자들은 탄소 포집 장치를 갖춘 천연가스 복합 화력발전소가 단기적으로 저탄소 전력을 공급하는 현실적 방안이 될 수 있고, 미국의 풍부한 천연가스 매장과 많은 성장 지역의 지하 염수 대수층 근접성이 이를 뒷받침한다고 설명했습니다.

연구는 Rice University의 Hon Chung Lau와 에너지 전환 컨설턴트인 Steve C. Tsai가 공동 수행했고, 공개된 데이터센터 자료를 통해 예측 전력 용량과 에너지원, 위치를 조사했습니다. 결과는 텍사스, 버지니아, 펜실베이니아, 오하이오, 애리조나, 콜로라도, 유타, 일리노이 등에서 데이터센터가 빠르게 늘고 있음을 강조합니다. 텍사스만 해도 2030년까지 약 25 gigawatts의 전력 용량을 추가할 것으로 추정했습니다.

또한 연구는 34개 주가 2030년 이후 데이터센터 관련 배출을 100년 이상 저장할 수 있는 염수 대수층 저장 용량을 보유하고 있다고 밝혔습니다. 2025년에는 대수층이 약 59 million metric tons을 저장할 수 있고, 2030년에는 그 용량이 299 million metric tons로 늘어나 예측 배출의 상당 부분을 흡수할 수 있다고 평가했습니다. 저자들은 자신들의 추정이 보수적이라며, 공개된 전력 요구량만 포함했고 전력 구성은 2030년까지 변하지 않는다고 가정했다고 덧붙였습니다.