生成型AIで旅行が個別化される ^{CEFR B2}

フアン・ルイス・ニコラウは Journal of Smart Tourism で、生成型人工知能が利用者の感情や個人的な好みを読み取りながら、リアルタイムで旅行体験の計画や調整を支援できると報告しました。彼はこの技術を旅行者の気分を解釈して即座に個別対応する「認知層」として位置づけています。

具体的には、旅行前は選択肢の探索や旅程作成を助け、旅行中は旅行者の気分に応じた提案を提示し、旅行後は将来の旅行者向けのオンラインレビュー作成を支援します。旅行者が「今日は元気が出て外を歩きたいです」と入力すればハイキングを勧め、「昨日は歩きすぎて今日は疲れています」と伝えればゆったりした活動を提案するなど、提案を利用者の手がかりに合わせて調整します。

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ニコラウはまた、生成型AIは従来のAIツールと異なり人間のような推論を模倣し、コンテンツを共創できると述べています。しかし「AIにどんな情報を入れているかを意識しなければならない」と警告し、感情データの共有はプライバシーや倫理のリスクを伴うため、これらの問題には解決策が必要だとしています（出典: Virginia Tech）。