脳をヒントにした新しいコンピュータチップ ^{CEFR B1}

従来型のチップはメモリと処理ユニットの間でデータを何度も移動させます。その移動が性能低下とエネルギー消費の原因になっています。AIデータセンターのエネルギー使用量はこの十年の終わりまでに倍になると見込まれており、持続可能性の見直しが求められています。

この問題に対し、研究者はニューロモルフィックコンピューティングを模索しています。ミズーリ大学のSuchi Guhaらは、有機トランジスタでシナプスに似た素子を作り、同じ場所で記憶と処理を行う設計を試しています。

実験では表面上は似た有機材料を比較し、性能の差が大きいことを示しました。重要な要因は半導体と絶縁層の接する薄い境界、つまりインターフェースでした。研究成果はACS Applied Electronic Materialsに掲載されました。