AIと人間中心主義の問題CEFR B2
2026年4月16日
原文： Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
写真： Steve A Johnson, Unsplash
Kiraは「人間中心主義」がしばしば狭い『人間像』を隠すと主張します。その像は長い歴史の中で動物的、環境的、先祖的、霊的な知識を排除してきました。加えて、白人至上主義や家父長制、障害者差別、シスヘテロ中心主義といった枠組みが、その限定的な基準を強化してきたと指摘しています。
彼女は自然と人工の境界が誰を「本物」や「身体化された存在」と見なすかを決める道徳規範を生み出し、その過程で身体や性、能力の異なる人々が他者化されてきたと説明します。これにより、「人間」を再確認することが排除を解消するどころか再生産してしまう可能性があると警告します。また、近年の地球規模の計算の加速は創造的・感情的労働の自動化を進め、2022年以降は職の置き換えだけでなく意味や知覚、創造性の喪失への不安を強めています。
ロサンゼルスのNow Instantで開かれた書籍刊行イベント「All Watched Over by Machines of Loving Grace」で、Kiraは同意なく抽出された文化的・技術的データを取り戻す試みや、その評価に関する批評家とキュレーターの議論を紹介しました。彼女は「実在性の危機」を挙げ、AIの画像や声が現実と競合して過剰な画像と検証の欠如を生んでいると述べます。データやコンテンツは労働と抽出、エネルギー消費の結果であり、モデルは電力や水、鉱物を消費するサーバー上で動いています。
実務的な提案として、Kiraは関係性・同意・説明責任に基づく小規模で状況化されたデータセットの構築を促します。また、コミュニティに合わせた小さく遅いモデルや、無限の規模よりも深さを促すインターフェースなど、代替的なデータ消費の形を想像するよう提案します。AIと協働する行為は、システムを不安定な協働者として扱い、搾取された文化の主権を支えるために知識を用いることを含みます。彼女はルハ・ベンジャミンの考えを引き、想像力と解体はセットであるべきだと主張します。
- 状況化されたデータセットの構築
- 小さく遅いコミュニティモデルの想像
- 深さを重視するインターフェース設計
難しい単語
- 人間中心主義 — 人間を中心に考える考え方
- 他者化する — ある人を自分たちと違う存在と扱うこと他者化されてきた
- 抽出する — あるものを取り出すこと抽出された
- 実在性の危機 — 現実の確かさが揺らぐ重大な問題
- 創造的・感情的労働 — 想像や感情を使う仕事のこと
- 同意 — ある事に賛成または許可すること同意なく
- 説明責任 — 行為について説明する義務や責任
- 小さく遅いモデル — 規模が小さく動作がゆっくりなモデル
ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- Kiraが提案する「小さく遅いモデル」や「深さを重視するインターフェース」は、あなたの地域や職場でどんな利点や問題を生むと思いますか。具体例を挙げて説明してください。
- 同意なく抽出されたデータを取り戻す試みについて、実行するときに考えられる課題や必要な手続きは何だと思いますか。
- 『実在性の危機』— AIの画像や声が現実と競合する状況— は、日常生活やメディアの信頼にどんな影響を与えるでしょうか。理由を述べてください。
