AIとLGBTQ+：偏りと監視の問題 — 日本語レベル A2

人工知能（AI）は多くの場面で使われています。Ipsosの世界調査では、回答者の55％がAIの利点が欠点より多いと感じました。企業も過去10年でAIに多く投資しています。

しかしAIのデータや設計には偏りがあり、LGBTQ+の人々に悪影響を与えることがあります。たとえば、Midjourneyのような画像生成ツールは有害で単純化された描写を作ったと報告されました。UNESCOは、MetaのLlama 2やOpenAIのGPT-2が否定的な内容を出すことを指摘しました。

また、Forbidden Coloursは自動性別認識（AGR）が本人の性別理解を反映しないと警告しました。擁護者は開発者との協力や安全策、性別検出システムの禁止を求めています。

難しい単語

コミュニティ — 共通の特性を持つ人々の集まり。

監視 — 物事を注意深く見ること。

プライバシー — 個人の秘密や自由。

問題 — 解決が必要なことや状況。

協力 — 共に働き、助け合うこと。

情報 — 知識やデータのこと。

偏見 — 特定のグループに対する不公平や誤解。

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2021年のクーデター以後、Verseはジャーナリズムを離れ、映像で女性や人権の問題に取り組みました。短編やドキュメンタリーは助成を受け、国際的な上映で見られました。

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ラテンアメリカの団体が、ジェンダーの不平等と暴力を研究し減らすためのAIツールを開発しています。ツールは敏感データを守りながら裁判記録などから証拠を集めます。

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AIは世界の経済を変える可能性があるが、利益の配分は不平等だ。アフリカは大量のデータを生む一方で設備やアクセスに制約があり、国際的な統治の仕組みが問われている。

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カリフォルニア大学リバーサイドの研究チームが、環境データとサーバーの状態を同時に使う「Federated Carbon Intelligence（FCI）」を提案しました。シミュレーションで排出削減と機器寿命の延長が示されました。

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6月23日–27日のフォーラムで、衛星を使う早期警報システムSEWAが発表されました。SEWAはデータ共有と能力構築で政府や地域社会の気候対応を支援します。

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AIとLGBTQ+：偏りと監視の問題^{CEFR A2}