レベル B1 – 中級CEFR B1
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2026年の冬季オリンピックでは、データとテクノロジーが競技の舞台裏で広く使われています。スケートやスキージャンプ、回転競技で、チームや研究者が新たな手法を導入して選手のパフォーマンスを分析しています。
専門家が指摘する主な技術はデータサイエンス、コンピュータビジョン、ウェアラブル技術です。これらはすでに大会の環境の一部となり、高度な分析が選手の準備を静かに支えています。データは動きや成績のパターンを特定し、コーチは複数の大会から得た情報をもとに練習や競技プランを練ります。
分析は放送やストーリーテリングにも使われ、視覚化は視聴者が優れた演技の要素を理解する助けになります。一方、技術の普及は公平性やアクセス、結果の説明方法についての疑問を投げかけており、今後も関係者の議論が続く見込みです。
難しい単語
- データサイエンス — データから役立つ情報を見つける学問
- コンピュータビジョン — コンピュータで画像や映像を理解する技術
- ウェアラブル技術 — 身につけて使う電子機器やその技術
- 分析する — データや情報を調べて意味を明らかにすること分析しています
- 視覚化 — 情報を図や映像で見える形にすること
- 公平性 — 人や機会が平等に扱われること
- 普及 — ある技術や考えが広く使われるようになること
ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- 大会でデータや技術が使われることの利点と問題点は何だと思いますか?理由も書いてください。
- 自分が選手ならウェアラブル技術を使いたいですか?その理由を説明してください。
- 技術の普及が公平性やアクセスの問題を生むとあります。関係者はどんな議論をすべきだと思いますか?