La diagnosi delle demenze è difficile perché Alzheimer, Parkinson e altre condizioni possono assomigliarsi e coesistere. Un team guidato da Carlos Cruchaga alla Washington University ha sviluppato un classificatore basato su intelligenza artificiale che distingue quattro cause comuni di demenza e l'invecchiamento cerebrale sano.
Per costruire il test il gruppo ha selezionato un pannello di 15 proteine che riflettono la patologia cerebrale, incluse proteine legate a placche amiloidi, danno sinaptico, danno neuronale e infiammazione. Il modello è stato addestrato su dati proteici di oltre 3.200 persone e poi verificato su 225 individui con valutazione cognitiva e autopsia.
Gli output del classificatore si sono allineati con il carico patologico trovato al tessuto cerebrale e con la presentazione clinica; nei casi con una singola diagnosi neurodegenerativa l'accuratezza complessiva è stata del 92,3%. Il test richiede però ulteriori validazioni e studi prospettici prima dell'uso clinico.
Parole difficili
- diagnosi — determinazione della malattia in una persona
- classificatore — programma che divide casi in categorie
- intelligenza artificiale — sistemi informatici che imitano processi umani
- pannello — lista di elementi misurati insieme
- proteina — molecola nel corpo con funzione biologicaproteine
- addestrare — insegnare a un modello come funzionareaddestrato
- accuratezza — grado di correttezza di un risultato
- autopsia — esame del corpo dopo la morte
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Domande di discussione
- Ti sembra utile un test che distingua diverse cause di demenza? Perché?
- Quali vantaggi potrebbe avere per i pazienti un test basato su un pannello di proteine?
- Perché secondo te il test ha bisogno di ulteriori validazioni e studi prospettici?
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