थेरेपी में एआई: उपयोग, जोखिम और एक नया ढाँचा ^{CEFR B2}

यूटाह विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने conversational artificial intelligence के थेरेपी में उपयोग को लेकर एक व्यवस्थित ढाँचा प्रस्तुत किया है। यह काम Current Directions in Psychological Science में प्रकाशन से पहले पोस्ट किया गया था और Zac Imel के नेतृत्व में Vivek Srikumar, Brent Kious और अन्य सहयोगियों ने इसे विकसित किया। शोध का लक्ष्य यह स्पष्ट करना है कि व्यावहारिक सवाल—उपयोग, जोखिम और जिम्मेदारी—उस नाटकीय बहस से अलग कैसे रखे जाएँ जिसमें पूछा जाता है कि क्या मशीनें थेरपिस्ट की जगह लेंगी।

टीम ने स्वचालन के चार स्तर सुझाए: Category A (Scripted systems) जहां सामग्री पहले से लिखी जाती है और चैटबॉट उसे प्रस्तुत करते हैं; Category B जहाँ एआई थेरेपिस्ट सत्रों का मूल्यांकन और रेटिंग देता है; Category C जिसमें एआई थेरपिस्टों को सुझाव, हस्तक्षेप या संकेत देता है; और Category D जहाँ स्वायत्त एजेंट सीधे थेरेपी प्रदान करता है, अक्सर निगरानी के साथ। प्रत्येक श्रेणी के लिए उपयोगिता और जोखिम पर अलग-अलग आकलन किया गया है, और सरल नोट-लेने वाले टूल्स तथा कोचिंग उपकरण का जोखिम पूर्ण स्वायत्त एआई थेरपिस्ट से भिन्न बताया गया है।

शोधकर्ता SafeUT के साथ साझेदारी कर रहे हैं ताकि संकट काउंसलरों के सत्रों का मूल्यांकन करने और कौशल बनाए रखने में मदद देने वाले फीडबैक उपकरण बनाए जा सकें। वे चेतावनी देते हैं कि प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल मुख्य उपचार घटकों को पकड़ कर समय पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं, परन्तु वे गलत जानकारी बना सकते हैं, पूर्वाग्रह रख सकते हैं और अप्रत्याशित व्यवहार दिखा सकते हैं तथा अनिवार्य रूप से evidence-based मनोचिकित्सा तकनीकों का पालन नहीं करते। पेपर हल्के, कम-जोखिम वाले उपकरणों से शुरुआत करने का सुझाव देता है।