VillainNet: स्वायत्त वाहनों में नया सुरक्षा खतरा ^{CEFR B2}

Georgia Tech के साइबर सुरक्षा शोधकर्ताओं ने एक कमजोर तकनीक पाई है जिसे उन्होंने VillainNet नाम दिया। यह कमजोरी उन "सुपर नेटवर्क" को प्रभावित करती है, जो विभिन्न सड़क स्थितियों के लिए छोटे-छोटे सबनेटवर्क चुनकर एआई सिस्टम को अनुकूल बनाते हैं। टीम ने बताया कि सुपर नेटवर्क का उद्देश्य अलग कामों के लिए उपयुक्त सब-नेटवर्क चुनना है, लेकिन यही प्रक्रिया छिपे हुए बैकडोर की गुंजाइश देती है।

शोध में दिखाया गया कि एक हमलावर किसी एक सबनेटवर्क में बैकडोर छिपा सकता है जो तब तक निष्क्रिय रहता है जब तक बहुत विशिष्ट सबनेटवर्क चुना न जाए। जब वह शर्त मिलती है, VillainNet सक्रिय होकर वाहन का नियंत्रण ले सकता है। शोधकर्ता एक संभावित ट्रिगर के रूप में बारिश या बदलती सड़क स्थितियों पर प्रतिक्रिया देने वाली सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी का उदाहरण देते हैं; नियंत्रण में आने पर हमलावर यात्रियों को धमका सकते हैं और वाहन को दुर्घटनाग्रस्त करवा सकते हैं।

प्रयोगों के परिणाम बताते हैं कि सक्रिय हमलों में सफलता दर बहुत अधिक थी: शोधकर्ताओं ने 99% सफलता दर रिपोर्ट की। साथ ही उन्होंने कहा कि ऐसे बैकडोर को खोजने के लिए वर्तमान तरीकों की तुलना में बहुत अधिक समय और संसाधन चाहिए — लगभग 66 गुना अधिक कम्प्यूटिंग शक्ति और समय। टीम ने यह भी बताया कि हमला 10 क्विंटिलियन संभावित कॉन्फ़िगरेशन में छिप सकता है और विकास के किसी भी चरण में डाला जा सकता है, जिससे अरबों परिदृश्यों को ढकना संभव होता है।

शोध ने नये रक्षात्मक उपायों की आवश्यकता पर जोर दिया और सुपर नेटवर्क में सुरक्षा जोड़ने का प्रस्ताव रखा। परियोजना ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) में October 2025 में पेश की गई थी। स्रोत: Georgia Tech.

• 99% सफलता जब सक्रिय किया गया
• पता लगाने के लिए 66 गुना अधिक कम्प्यूटिंग शक्ति और समय चाहिए
• हमला 10 क्विंटिलियन संभावित कॉन्फ़िगरेशन में छिप सकता है