शोध ने ऊर्जा प्रणाली अनुकूलन मॉडल का उपयोग करके यह अनुमान लगाया कि डेटा सेंटरों और क्रिप्टोकरेन्सी खनन से बढ़ी हुई बिजली मांग 2030 तक अमेरिकी बिजली प्रणाली पर कैसे असर डालेगी। मॉडल ने मौजूदा कानूनों और नियमों का पालन करते हुए मांग को पूरा करने के सबसे सस्ते विकल्प खोजने पर ध्यान दिया और आपूर्ति–मांग का घंटा-दर-घंटा विश्लेषण कर परिणाम 26 क्षेत्रों के लिए निकाले, जो निचले 48 राज्यों को कवर करते हैं।
मुख्य परिणाम बताते हैं कि राष्ट्रीय औसत बिजली मूल्य 6% से 29% तक बढ़ सकता है, जबकि कुछ क्षेत्रों में यह वृद्धि 57% तक पहुँच सकती है। साथ ही विद्युत उत्पादन से CO2 उत्सर्जन 2030 तक उस परिदृश्य की तुलना में अधिकतम 28% तक बढ़ सकता है जिसमें डेटा सेंटरों की वृद्धि नहीं हुई हो। शोध में कहा गया है कि हाल की उत्सर्जन कटौती की प्रगति इस बढ़ी हुई मांग के कारण काफी हद तक दब सकती है।
अध्ययन ने यह भी रेखांकित किया कि कीमतों में सबसे बड़ी बढ़ोतरी संभावित रूप से Virginia, eastern North Carolina, Pennsylvania, Maryland, Delaware, New Jersey, west Texas, Ohio, West Virginia और New York में होगी। टीम ने नए प्राकृतिक गैस टरबाइन बनाने की लागत और भविष्य की प्राकृतिक गैस की कीमतों को अनिश्चित माना, फिर भी बिजली लागत और CO2 उत्सर्जन में पर्याप्त वृद्धि की संभावना जताई गई।
लेखक सुझाव देते हैं कि नियामकों, उपयोगिताओं और सरकारी अधिकारियों को जनरेशन और डेटा सेंटर निर्माण के बारे में निकटकालीन सूचित निर्णय लेने की आवश्यकता है। यह पेपर Environmental Research Letters में प्रकाशित हुआ है। अतिरिक्त सह-लेखक Sutubra Research, University of Pittsburgh, Carnegie Mellon University और University of Toronto से हैं। स्रोत: North Carolina State University।
कठिन शब्द
- अनुकूलन — संसाधन बर्बादी कम कर सर्वोत्तम व्यवस्था बनाना
- खनन — क्रिप्टोकरेंसी के लिए कंप्यूटर द्वारा किया गया काम
- घंटा-दर-घंटा — प्रत्येक घंटे के आधार पर निरंतर विश्लेषण
- उत्सर्जन — वातावरण में गैसों या प्रदूषक का निकलना
- परिदृश्य — भविष्य की अलग-अलग संभावित स्थितियों का अनुमान
- नियामक — सरकारी संस्था या व्यक्ति जो नियम बनाता या लागू करता हैनियामकों
- निकटकालीन — नज़दीकी भविष्य में होने वाला या तात्कालिक
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चर्चा के प्रश्न
- बढ़ी हुई बिजली मांग से कीमतों और उत्सर्जन पर असर के बारे में आपका क्या विचार है? अपने तर्क दें।
- नियामकों और उपयोगिताओं को 'निकटकालीन सूचित निर्णय' लेते समय किन प्राथमिकताओं पर ध्यान देना चाहिए? दो सुझाव लिखिए।
- यदि आपका राज्य सूचीबद्ध उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में है, तो आप डेटा सेंटर और ऊर्जा जनरेशन के बारे में क्या नीति सुझाएंगे? कारण बताइए।
