सोशल मीडिया: जानकारी, गलत सूचना और जोखिमCEFR B2
10 नव॰ 2025
आधारित: Safa, Global Voices • CC BY 3.0
फोटो: Mariia Shalabaieva, Unsplash
सोशल मीडिया ने जानकारी और समुदाय के निर्माण में महत्त्वपूर्ण भूमिका ली है, लेकिन वही प्लेटफॉर्म नफरत, गलत सूचना और वास्तविक दुनिया में नुकसान का जरिया भी बन रहे हैं। विशेषज्ञ और शोधकर्ता बताते हैं कि फायदे और खतरे साथ‑साथ मौजूद हैं और तकनीकी डिजाइन अक्सर दोनों प्रवृत्तियों को तेज करता है।
जनवरी 2025 में Mark Zuckerberg ने बताया कि Meta अपना थर्ड‑पार्टी फैक्ट‑चेकिंग प्रोग्राम बंद करेगी और X के "community notes" मॉडल को अपनाएगी। कंपनी ने आगे कहा कि कुछ नीतियाँ जो LGBTQ+ उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा करती थीं, हटाई जाएँगी। International Fact‑Checking Network ने इस निर्णय को "एक कदम पीछे" कहा और UN के उच्चायुक्त Volker Türk ने चेतावनी दी कि ऑनलाइन नफरत भरा कंटेंट असल दुनिया में परिणाम लाता है।
शोध प्लेटफॉर्म के डिजाइन फीचर की ओर इशारा करते हैं जो वायरलिटी, सिफारिशों और इंगेजमेंट के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं। एक अध्ययन में पाया गया कि "the 15% most habitual Facebook users were responsible for 37% of the false headlines shared in the study." एक लीक हुई 2019 रिपोर्ट ने भी दिखाया कि इन मेट्रिक्स ने नफरत और गलत सूचना को बढ़ावा दिया। Recommendation सिस्टम को रेडिकलाइजेशन से जोड़ा गया है: 2021 के अध्ययन ने TikTok एल्गोरिथ्म से ट्रांसफोबिक वीडियो से हिंसक दक्षिणपंथी सामग्री तक का एक रास्ता दिखाया, और रिपोर्टों ने YouTube तथा YouTube Kids पर चिंताजनक पैटर्न देखे हैं।
समाचार पर भरोसा घट रहा है: 2019 की रिपोर्ट के अनुसार युवा अधिकतर समाचार सोशल मीडिया से पाते हैं, 2022 के शोध ने दिखाया कि कई किशोर Google के बजाय TikTok का उपयोग करते हैं, और 2023 के बहु‑देश रिपोर्ट में पाया गया कि केवल 40 percent उत्तरदाता "most of the time" समाचार पर भरोसा करते हैं।
जेनरेटिव AI नए जोखिम जोड़ता है। इंडोनेशिया के 2024 चुनावों में AI‑जनित डिजिटल अवतार उभरे और पूर्व उम्मीदवार Prabowo Subianto ने उनका व्यापक उपयोग किया। Freedom House ने चेतावनी दी कि गलत सूचना फैलाने वाले AI‑जनित छवियाँ, ऑडियो और टेक्स्ट का उपयोग कर रहे हैं, जिससे सच्चाई को बदलना आसान और पहचानना कठिन हो गया है। वेनज़ुएला में AI‑जनित सरकारी समर्थन वाले संदेश पत्रकारों के लिए धमकियों के साथ सह‑अस्तित्व रखते हैं, और कुछ पत्रकार पहचान बचाने के लिए डिजिटल अवतार का उपयोग करते हैं। छोटे हास्यपूर्ण पेज जैसे "Shrimp Jesus" भरोसा कमजोर कर सकते हैं और डेटा ब्रोकर गतिविधियाँ असली ठगी और प्रभाव अभियानों में बदल सकती हैं। कुल मिलाकर तकनीक सशक्त कर सकती है पर नुकसान पहुँचाने के लिए भी उपयोग होती है; संतुलन डिजाइन विकल्पों, शक्ति संरचनाओं और टूल्स को नियंत्रित करने वालों पर निर्भर है।
कठिन शब्द
- नफरत — किसी व्यक्ति या समूह के प्रति तीव्र घृणा
- गलत सूचना — जो जानकारी सच्ची न हो और भ्रामक हो
- फैक्ट‑चेकिंग — सूचना की सच्चाई जाँचने की प्रक्रिया
- सिफारिश — किसी चीज़ को सुझाने वाली सलाह या सुझावसिफारिशों
- एल्गोरिथ्म — निर्देशों का सेट जो परिणाम तय करता है
- रेडिकलाइजेशन — लोगों के विचार चरमपंथ की ओर बदलना
- डेटा ब्रोकर — लोगों का व्यक्तिगत डेटा खरीदने और बेचने वाले
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- प्लेटफॉर्म डिजाइन और नीतियाँ कैसे संतुलन बना सकती हैं ताकि फायदे बने रहें और नुकसान कम हों? उदाहरण दें।
- Meta द्वारा थर्ड‑पार्टी फैक्ट‑चेकिंग बंद करने के संभावित प्रभाव पत्रकारिता और संवेदनशील समुदायों पर क्या हो सकते हैं? अपने विचार बताइये।
- AI‑जनित सामग्री से भरोसा कमजोर होता है — पत्रकार और सामान्य उपयोगकर्ता इस चुनौती का सामना कैसे कर सकते हैं? सुझाव दीजिये।
