CODA: AI से मृत्यु-कारण डेटा सुधार ^{CEFR B2}

CODA (Cause of Death Determination Ascertainment) तीन साल की परियोजना है जिसे Gates Foundation ने वित्त पोषित किया है और इसका नेतृत्व Vital Strategies तथा उसके साझीदार कर रहे हैं। परियोजना का लक्ष्य उन क्षेत्रों में मृत्यु‑कारण के भरोसेमंद आंकड़े देना है जहाँ रिकॉर्डिंग बहुत कम है; लेख में बताया गया है कि ऐसे स्थानों में सिर्फ आठ प्रतिशत मौतों के कारण दर्ज हैं और WHO के हवाले से कुछ अफ्रीकी क्षेत्रों में केवल एक में दस मौतें पंजीकृत होती हैं।

प्रणाली ऐतिहासिक, क्लिनिकल और सामुदायिक डेटा से AI मॉडल को प्रशिक्षित करती है। समुदायों में स्वास्थ्य कार्यकर्ता परिवारों से मृत्यु के बाद साक्षात्कार करते हैं; उपकरण साक्षात्कार के विवरण को उम्र, लिंग और मलेरिया जैसे स्थानीय सामान्य कारणों की जानकारी के साथ जोड़ता है, और बोले गए बयान को संरचित डेटा में बदल देता है जिसे एल्गोरिथ्म संसाधित कर सके। यह ऑफलाइन काम कर सकता है, वास्तविक समय में साक्षात्कार प्रबंधित करता है और आने वाली नई जानकारी के अनुसार सुझाए गए प्रश्न बदल देता है।

CODA अपनी सिफारिशों में किसी एक तय उत्तर के बजाय विश्वास का स्तर देती है। अस्पतालों में चिकित्सक रोगी का इतिहास, अवलोकन और परीक्षण परिणाम दर्ज कर सकते हैं। परियोजना कुछ विश्वविद्यालय साझीदारों के साथ काम कर रही है जो कड़ाई से सत्यापित पोस्ट‑मॉर्टेम डेटासेट का उपयोग कर मॉडल को प्रशिक्षित और परख रहे हैं; लेख में कहा गया है कि ऑटोप्सी सबसे उच्च‑गुणवत्ता वाला डेटा देती है पर वह महंगी और सीमित होती है।

परियोजना नीति निर्माताओं को बेहतर आंकड़े देने की उम्मीद रखती है और एक वैज्ञानिक सलाहकार समिति बनाएगी ताकि नैतिक, कानूनी और सांस्कृतिक मुद्दों को संबोधित किया जा सके। परियोजना में पारदर्शिता, डेटा सुरक्षा, सरकारों की भागीदारी और अंतिम उपयोगकर्ताओं के साथ सहयोग पर भी जोर दिया गया है।

• Northeastern University
• University of Washington
• IS Global, RTI International और CHAMPS Project Office