CODA एक तीन साल की परियोजना है और Gates Foundation इसे वित्त पोषित कर रहा है। परियोजना का नेतृत्व Vital Strategies और उसके साझीदार कर रहे हैं। लक्ष्य यह है कि निम्न-आय वाले देशों में मृत्यु-कारण के अधिक सटीक आंकड़े मिलें, क्योंकि वहां कई मौतों के कारण दर्ज नहीं होते।
यह AI उपकरण ऐतिहासिक डेटा से सीखता है और क्लिनिकल और सामुदायिक दोनों जगहों पर काम कर सकता है। सामुदायिक स्तर पर स्वास्थ्य कार्यकर्ता परिवारों से साक्षात्कार करते हैं और उपकरण इन साक्षात्कारों को उम्र, लिंग और स्थानीय कारणों जैसी जानकारी के साथ जोड़ता है। उपकरण ऑफलाइन काम कर सकता है और बाद में डेटा अपलोड किया जा सकता है।
कठिन शब्द
- परियोजना — किसी उद्देश्य के लिए किया गया संगठित काम
- वित्त पोषित — किसी काम के लिए पैसा देने या समर्थन करने की क्रिया
- मृत्यु-कारण — किसी व्यक्ति की मौत का मुख्य कारण
- सटीक — गलतियों से मुक्त और ठीक सही जानकारी
- उपकरण — काम करने के लिए उपयोग में आने वाली कोई चीज़
- साक्षात्कार — जानकारी पाने के लिए किसी से किया गया प्रश्न-जवाब
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्या आपको लगता है कि ऐसे उपकरण से स्थानीय स्वास्थ्य में मदद होगी? क्यों?
- क्या आप परिवारों के साक्षात्कार में भाग लेने में सहज महसूस करेंगे? क्यों या क्यों नहीं?
- ऑफलाइन काम करने की क्षमता क्यों महत्वपूर्ण हो सकती है?
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