अप्रैल और मई में अमेरिका में 2,000 से अधिक वयस्कों से AI के बारे में प्रश्न पूछे गए। सर्वे ने यह दिखाया कि लोगों की भावनाएँ विभाजित हैं: लगभग एक तिहाई सकारात्मक, एक तिहाई नकारात्मक और एक तिहाई मिली-जुली। उपयोग की आवृत्ति से नजरिया बदलता है—कुशल दैनिक उपयोगकर्ताओं में 80% सकारात्मक थे, जबकि केवल कुछ बार प्रयोग करने वालों में यह 24% था। उम्र का प्रभाव भी स्पष्ट था: 18–29 वर्ष के 41% सकारात्मक थे बनाम 60 और उससे अधिक आयु के केवल 18%। युवा कर्मचारी कार्यस्थल पर AI के उपयोग का अधिक दबाव महसूस करते हैं (लगभग 50%) वहीं 60+ के लगभग 20% ही ऐसा महसूस करते हैं।
सर्वे में यह भी पाया गया कि अधिकांश अमेरिकी महत्वपूर्ण परिस्थितियों में AI से बचना चाहते हैं और मानव से बातचीत का अधिकार चाहते हैं। 70% से अधिक लोगों ने चिकित्सा, कानूनी, शिक्षा और सरकारी सेटिंग्स में मानव विकल्प माँगा—चिकित्सा के लिए 79%, कानूनी कार्यवाही में 76% और शिक्षा में 74%। पारदर्शिता व गोपनीयता नियमों का भी कड़ा समर्थन था: 75% चाहते हैं कि जब वे AI के साथ बात कर रहे हों तो उन्हें बताया जाए, 73% चाहते हैं कि चेहरे व आवाज़ का उपयोग निषिद्ध हो, और 68% चाहते हैं कि AI-जनित छवियों पर लेबल हों।
AI पर भरोसा कार्य के प्रकार के अनुसार बदलता है। सर्वे ने कुछ प्रमुख क्षेत्रों पर भरोसे के आंकड़े दिए: तथ्यात्मक जानकारी खोजना 67% का कुछ हद तक या बहुत भरोसा, टैक्स फाइल करना 42%, कला या संगीत बनाना 57%, सहकर्मी की भूमिका 32%, रिटायरमेंट प्रबंधित करना 33%। वहीं कई क्षेत्रों में लोगों का असंतोष अधिक था: चिकित्सकीय सलाह के बारे में 63% ने उस पर ज्यादा या बिल्कुल भरोसा नहीं दिखाया, हाई स्कूल पढ़ाने में 69% ने भरोसा नहीं किया, कोर्ट केस का फैसला करने में 81% ने भरोसा नहीं किया और कार चलाने पर 76% ने भरोसा नहीं किया।
लगभग छह में से कई अमेरिकी अगले दशक में AI के कारण असमानता बढ़ने की उम्मीद करते हैं। प्रस्तावित "डिजिटल डिविडेंड" हेतु बड़ी टेक कंपनियों पर कर लगाने के समर्थन में रिपब्लिकनों का 52%, डेमोक्रेटों का 60% और स्वतंत्र मतदाताओं का 52% समर्थन मिला। सर्वे के निष्कर्ष जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा प्रस्तुत किए गए और शोधकर्ता इसे वार्षिक रूप से दोहराने की योजना बनाते हैं; स्रोत: Johns Hopkins University।
कठिन शब्द
- आवृत्ति — किसी क्रिया के बार-बार होने की मात्रा
- नजरिया — किसी विषय के बारे में व्यक्ति की राय
- पारदर्शिता — सूचना को खुले और स्पष्ट तरीके से बताना
- गोपनीयता — व्यक्तिगत जानकारी को निजी और सुरक्षित रखना
- भरोसा — किसी चीज़ या व्यक्ति पर विश्वास या निर्भरता
- असमानता — लोगों के बीच संसाधन या अवसरों का अंतर
- डिजिटल डिविडेंड — डिजिटल तकनीक से होने वाले आर्थिक लाभ
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चर्चा के प्रश्न
- दैनिक रूप से AI का कुशल उपयोग करने वालों का नजरिया अधिक सकारात्मक क्यों हो सकता है? अपने तर्क उदाहरण के साथ बताइए।
- क्या आप सोचते हैं कि चिकित्सा, कानूनी और शिक्षा क्षेत्रों में हमेशा मानव विकल्प उपलब्ध होना चाहिए? कारण सहित बताएँ।
- बड़ी टेक कंपनियों पर 'डिजिटल डिविडेंड' हेतु कर लगाने के समर्थन के फायदे और नुकसान क्या हो सकते हैं?
