AI-जनित पोर्न और इसके खतरेCEFR B2
2 अप्रैल 2026
आधारित: Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
फोटो: franco alva, Unsplash
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने यथार्थ-जैसे वयस्क चित्र और वीडियो बनाना आसान कर दिया है। 2025 में Pornhub ने रिपोर्ट किया कि "लेस्बियन" उसकी सबसे अधिक देखी जाने वाली श्रेणी थी और "ट्रांसजेंडर" दूसरी सबसे अधिक। Google पर "AI porn generators" के लिए खोजें बढ़ी हैं, और एक साइट को जनवरी में 8.57 million विज़िटर मिले।
कई टूल व्यापक डेटा से मॉडल प्रशिक्षित करते हैं और मांग पर सामग्री बनाते हैं, इसलिए यह स्पष्ट नहीं है कि कौन-कौन से नियम लागू होते हैं। पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता Aurélie Petit ने यह सामग्री "गैर-फोटो-यथार्थवादी मीडिया" कहा, और Miranda Wei ने कहा कि डेटासेट में अन-अनुमति या घृणास्पद छवियाँ भी हो सकती हैं। कई AI मॉडल सुरक्षा नीतियाँ दावा करते हैं, पर शोधकर्ता बताते हैं कि बुरे इरादे वाले लोग चालन (workarounds) खोज सकते हैं।
कानूनी कार्रवाई भी बढ़ी है: अमेरिकी कांग्रेस ने TAKE IT DOWN Act पारित किया, टेनेसी में डीपफेक साझा करना एक अपराध है, और कैलिफ़ोर्निया में गवर्नर Gavin Newsom ने डीपफेक्स पर कड़ी कार्रवाई और वॉटरमार्क की आवश्यकता वाली पहल के साथ बिल साइन किया। अन्यथा AI-जनित पोर्न अक्सर कानूनी ग्रे क्षेत्र में रहता है।
विशेष नुकसान LGBTQ+ समुदाय और बच्चों के लिए स्पष्ट हैं। कुछ साइटें जैसे CreateAIShemale व्यापक अनुकूलन देती हैं, जिनमें आयु, शरीर के हिस्से और 42 "रेस" विकल्प शामिल हैं, कुछ विकल्प "गोब्लिन" या "ग्रीन स्किन" जैसे हैं। विद्वान कहते हैं कि ये उपकरण ट्रांस महिलाओं को वस्तुवाद और फेटिशाइज़ कर सकते हैं। 2025 में Pornhub ने यह भी दिखाया कि "फेमबॉय" और "ट्विंक" शीर्ष गे खोजें थीं और "cute femboy" जैसी खोजें 79 percent बढ़ीं। UNICEF ने 2026 में कहा कि 11 देशों में कम से कम 1.2 million बच्चों ने बताया कि उनकी छवियाँ यौन डीपफेक में बदल दी गईं। शोधकर्ता और विशेषज्ञों ने वयस्क सामग्री की खपत में वृद्धि और किशोरों में निर्भरता की रिपोर्टों की ओर संकेत किया है, और यह भी बताया कि दिसंबर 2025 से Grok ने महिलाओं की 1.8 million से अधिक यौन चित्र बनाकर साझा किए।
कठिन शब्द
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता — ऐसी प्रणाली जो मानव जैसा निर्णय करती है
- डीपफेक — किसी व्यक्ति की छवि का झूठा मीडिया निर्माणडीपफेक्स
- डेटासेट — संग्रहित डेटा का एक व्यवस्थित समूह
- वस्तुवाद — किसी व्यक्ति को वस्तु की तरह देखना या पेश करना
- फेटिशाइज़ — किसी विशेषता को यौन रूप से आकर्षक बनाना
- वॉटरमार्क — डिजिटल छवि पर पहचान दिखाने वाली निशानी
- अनुकूलन — उपयोगकर्ता के अनुसार चीजों को बदलना
- खपत — किसी वस्तु या सेवा का उपयोग या सेवन
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- AI-जनित पोर्न और डीपफेक पर कानून और वॉटरमार्क जैसी नीतियाँ किस हद तक नुकसान रोक सकती हैं? अपने विचार कारणों के साथ बताइए।
- टूल्स में मौजूद व्यापक अनुकूलन और 'रेस' विकल्प किस तरह LGBTQ+ लोगों को प्रभावित कर सकते हैं? कुछ उदाहरण दीजिए।
- या तो तकनीकी कंपनियों या सरकारों को बच्चों और किशोरों की सुरक्षा के लिए कौन से प्रभावी कदम उठाने चाहिए? संक्षेप में समझाइए।
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