Des chercheurs de l'Université du Missouri testent un système qui combine des capteurs à domicile et l'intelligence artificielle pour suivre l'évolution de la sclérose latérale amyotrophique (SLA). La SLA endommage les cellules nerveuses qui contrôlent les mouvements, et la maladie affecte différemment chaque personne, ce qui laisse des lacunes d'information entre les visites cliniques.
Les capteurs, initialement conçus par Marjorie Skubic au College of Engineering et Marilyn Rantz à la Sinclair School of Nursing pour des personnes âgées, détectent des changements de comportement, de marche et de sommeil. Bill Janes et des collègues de la School of Medicine et de l'Institute for Data Science and Informatics adaptent le système pour des patients dont le déclin est parfois plus rapide.
Actuellement l'équipe valide que les données reflètent la fonction quotidienne. Les signaux sont transmis sans fil depuis la maison via deux petites boîtes puis envoyés de façon sécurisée aux systèmes de l'université. Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour estimer le score ALSFRS-R. Plus tard, le modèle pourra alerter un clinicien qui prendra des mesures.
Mots difficiles
- capteurs — appareil qui détecte un changement ou signal
- intelligence artificielle — techniques informatiques qui imitent l'intelligence humaine
- apprentissage automatique — méthode d'ordinateur pour apprendre à partir de données
- fonction — capacité d'une personne pour faire des activités
- estimer — donner une valeur approximative ou une mesure
- transmis — envoyer des informations d'un endroit à un autre
- sécurisée — protégé contre l'accès non autorisé
- déclin — réduction progressive de la capacité ou santé
- alerter — prévenir rapidement une personne d'un problème
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Pensez-vous que la surveillance à domicile peut améliorer le suivi des maladies comme la SLA ? Pourquoi ?
- Quels problèmes de confidentialité peuvent apparaître quand des données sont envoyées depuis une maison ?
- Comment un modèle qui alerte un clinicien pourrait changer la prise en charge des patients selon vous ?
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