Des chercheurs ont analysé des dossiers de santé électroniques d'enfants et ont entraîné un modèle d'intelligence artificielle. L'étude est publiée dans Nature Mental Health.
Le modèle a appris à repérer des signes développementaux et comportementaux qui apparaissent souvent des années avant un diagnostic de TDAH. L'outil a bien estimé le risque chez les enfants de cinq ans et plus. Ses performances étaient similaires selon le sexe, la race, l'ethnicité et le statut d'assurance. Les auteurs précisent que l'IA ne pose pas de diagnostic mais signale les enfants qui pourraient bénéficier d'une évaluation et d'un soutien plus précoce.
Mots difficiles
- dossier — Ensemble d'informations sur la santé d'une personne.dossiers
- entraîner — Apprendre à un programme informatique.entraîné
- modèle — Programme qui prédit ou classe des informations.
- repérer — Trouver ou remarquer quelque chose.
- diagnostic — Identification d'une maladie par un médecin.
- évaluation — Examen pour mesurer les besoins d'une personne.
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Que pensez-vous d'utiliser l'IA pour signaler des enfants à évaluer ?
- Pensez-vous qu'une évaluation précoce peut aider un enfant ? Pourquoi ?
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