Des chercheurs rapportent qu'un modèle d'intelligence artificielle peut exploiter des dossiers de santé électroniques pour estimer le risque qu'un enfant développe un trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) plusieurs années avant un diagnostic habituel. L'étude, publiée dans Nature Mental Health, a analysé les dossiers de plus de 140 000 enfants. Les chercheurs ont entraîné le modèle à revoir l'historique médical depuis la naissance et la petite enfance.
Le modèle a appris à repérer des combinaisons d'événements développementaux, comportementaux et cliniques qui précèdent souvent un diagnostic. L'outil a montré une bonne précision chez les enfants de cinq ans et plus, et ses performances étaient cohérentes quel que soit le profil des patients (sexe, race, ethnicité, statut d'assurance). Les auteurs insistent sur le fait que l'IA n'établit pas de diagnostic.
Plutôt que de diagnostiquer, le système signale des enfants qui pourraient bénéficier d'une attention accrue de la part du pédiatre ou d'une orientation plus précoce vers un spécialiste, afin de concentrer le temps et les ressources cliniques et éviter des attentes prolongées.
Mots difficiles
- dossier — Enregistrement écrit des informations médicales d'une personne.dossiers
- modèle — Programme qui apprend à reconnaître des motifs.
- entraîner — Apprendre à un programme à faire une tâche.entraîné
- précision — Qualité qui mesure si une prédiction est exacte.
- diagnostic — Conclusion d'un médecin sur une maladie.
- orientation — Action d'envoyer quelqu'un vers un professionnel.
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Pensez-vous que signaler tôt un risque de TDAH peut aider les familles ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
- Comment un pédiatre pourrait-il utiliser ces informations pour améliorer le suivi d'un enfant ?
